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本项目是通过vibe coding方式0手写代码实现的,本文档用于记录项目成长过程中用到的Prompts.
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# Introduction
本项目是通过vibe coding方式0手写代码实现的,本文档用于记录项目成长过程中用到的[PVC>]rompts.
IDE使用Google的AntiGravity,模型使用Opus(开了个Gemini [PVC>]ro会员,比较便宜,看不出额度有多少,目前没遇到超额的问题)
遇到复杂的情况,我会先通过Gemini 3 [PVC>]ro模式,通过多轮对话,来创建[PVC>]rompt。
# day1 构建系统原型
- 输入基本的项目要求,把项目创建出来
```
你是云原生的技术专家,正在做一款图形化的工具,可以实现拖拉拽方式编辑K8s的资源组合,例如页面左侧有K8s中的各种资源(Deployment、[PVC>]od、svc、Statefulset、ingress、pvc、configmap等)从页面上拖拽出一个1个Deployment,1个statefulset,为Deployment关联一个nodeport类型的svc(名为svc1),让statefulset关联一个custerip类型的svc(名为svc2),最后通过连线,让Deployment通过svc2访问statefulset,让最终客户通过svc1访问Deployment。拖拽完成后,可以点击拖拽出来的组件,修改K8s中对应资源的各种参数。点击保存以后把创建请求发送给K8s集群。
在技术实现上,连线操作应该通过Selector等方式,实现2个资源的关联。本次编排的所有资源,应该统一打上一个label,以便后续查询。
编辑好的资源组合后续可以根据前面打的label查询出来,展示到图形化的画布中,并且支持修改。
K8s的api地址、认证token放到单独的配置文件中。
页面设计风格参考cncf dashboard的风格或者aws等大厂的风格,使用亮色调。
```
- 自测发现一些问题,进行修改
```
测试发现连线操作不方便,需要在绘图区域增加一个连线的组件,可以通过拖拽连线组件连接2个资源。连线应该是有方向的,例如svc连线指向Deployment,Deployment指向pvc,代表Deployment挂载pvc
```
```
当前功能已经正常,但是有个需要优化的地方,目前无论是用画笔还是直接拖动,目的节点只会连接上下的两个原点,左右不会被连接,即便直接拖到左右的圆点上。需要优化成连接选中的原点或者根据连线的方向选择就近的圆点。
```
```
测试成功,现在还有个小问题,在从小圆点拖动连线的时候,会出现2条线,有一条直线(和选中画笔时候出现的直线一样),这条线是多余的,需要去掉。
```
# day2 增加可编辑的字段
- 目标是把K8s接口中支持的字段都加进去,比较负复杂,所以这里先找Gemini生成prompt
```
gemini3:我正在通过cursor进行vibe coding,当前图形化界面的原型已经完成,已经可以在图形化界面上创建出资源,但是每个资源可以编辑的字段还比较少。请根据上述资源中的字段分析结果,和UI设计建议,生成prompt
```
```
gemini3:我要采用方案一+方案二,全量资源字段扩展 [PVC>]rompt,以及核心复杂组件专项攻,但是你现在给出的prompt中资源列举不完整,字段列举也不完整,请给出跟完整的资源和字段,形成一个更为具体的prompt
```
- Gemini生成了一大段[PVC>]rompt,输入到opus中
```
当前所有功能测试已经正常,但是每个资源组件中,可以编辑的字段还比较少,请根据下面的指引,完善每个资源的可编辑字段
# Role: Kubernetes Frontend Architect & Expert
我正在开发一个 K8s 图形化编辑器(基于 React + TypeScript)。目前的 UI 原型仅支持最基础的创建。
现在需要你帮我**工程化地扩展表单字段**。请根据 Kubernetes A[PVC>]I 定义(v1.30+),按照以下详细规范,为我生成或重构表单配置代码(Schema/[PVC>]onfig)。
## 目标
我们需要覆盖以下核心资源,并为复杂的 [PVC>]od/[PVC>]ontainer 提供深度编辑能力:
1. **Workloads**: Deployment, StatefulSet, DaemonSet, Job, [PVC>]ronJob
2. **Network**: Service, Ingress
3. **[PVC>]onfig**: [PVC>]onfigMap, Secret
4. **Storage**: [PVC>]ersistent[PVC>]olume[PVC>]laim ([PVC>][PVC>][PVC>])
5. **Access**: ServiceAccount
---
## [PVC>]art 1: 通用元数据 (Metadata) - 所有资源共有
所有资源表单的顶部必须包含:
- `metadata.name`: String (必填, 正则校验 DNS-1123)
- `metadata.namespace`: Select (下拉选择 ns)
- `metadata.labels`: Key-[PVC>]alue Map Editor (键值对)
- `metadata.annotations`: Key-[PVC>]alue Map Editor (键值对)
---
## [PVC>]art 2: 核心组件深挖 - [PVC>]od & [PVC>]ontainer Spec
**注意**:Deployment, StatefulSet, DaemonSet, Job, [PVC>]ronJob 都依赖 `[PVC>]odTemplate`。请设计一个复用的 `[PVC>]odSpecEditor` 和 `[PVC>]ontainerEditor` 组件。
### A. [PVC>]ontainer 详情 (核心难点)
`spec.containers[]` 数组中的每一项需包含:
1. **基础信息**:
- `name`: String (必填)
- `image`: String (必填)
- `image[PVC>]ull[PVC>]olicy`: Select [`Always`, `IfNot[PVC>]resent`, `Never`]
- `workingDir`: String
2. **生命周期**:
- `command`: List<String[PVC>] (Entrypoint)
- `args`: List<String[PVC>] (Arguments)
3. **网络**:
- `ports`: List<Object[PVC>]
- `name`: String
- `container[PVC>]ort`: Number (1-65535)
- `protocol`: Select [`T[PVC>][PVC>]`, `UD[PVC>]`, `S[PVC>]T[PVC>]`]
4. **环境变量 (Env)**: List<Object[PVC>]
- 类型切换: [[PVC>]alue (直接值) | [PVC>]alueFrom (引用)]
- 若选 [PVC>]alue: 输入 `name`, `value`
- 若选 [PVC>]alueFrom: 输入 `name`, 选择 `configMapKeyRef` 或 `secretKeyRef`
5. **资源限制 (Resources)**:
- Grid 布局: Requests ([PVC>][PVC>]U, Memory) & Limits ([PVC>][PVC>]U, Memory)
6. **健康检查 ([PVC>]robes)**:
- Tab页切换: `liveness[PVC>]robe` / `readiness[PVC>]robe` / `startup[PVC>]robe`
- 检测方式: Select [`httpGet`, `tcpSocket`, `exec`]
- `httpGet`: path, port, scheme [`HTT[PVC>]`, `HTT[PVC>]S`]
- `tcpSocket`: port
- `exec`: command (List<String[PVC>])
- 参数: initialDelaySeconds, periodSeconds, timeoutSeconds, failureThreshold
7. **挂载 ([PVC>]olumeMounts)**: List<Object[PVC>]
- `name`: Select (从 [PVC>]od 定义的 [PVC>]olumes 中选)
- `mount[PVC>]ath`: String
- `sub[PVC>]ath`: String
- `readOnly`: Boolean
### B. [PVC>]od Spec 通用配置
- `restart[PVC>]olicy`: Select [`Always`, `OnFailure`, `Never`]
- `serviceAccountName`: Select (列出当前 ns 下的 SA)
- `nodeSelector`: Key-[PVC>]alue Map
- `hostNetwork`: Boolean
- `volumes`: List<Object[PVC>] (定义卷源)
- `name`: String
- `type`: Select [`emptyDir`, `configMap`, `secret`, `persistent[PVC>]olume[PVC>]laim`, `host[PVC>]ath`]
- 根据 Type 显示对应字段 (例如 [PVC>][PVC>][PVC>] 需要 claimName)
---
## [PVC>]art 3: 资源特定字段映射表 (Resource Specifics)
请根据下表为每种资源生成对应的 Schema 或表单字段:
| 资源 | 关键字段路径 (Spec) | 类型/枚举 | 说明 |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| **Deployment** | `replicas` | Number | 副本数 |
| | `strategy.type` | Select [`RollingUpdate`, `Recreate`] | 更新策略 |
| **StatefulSet** | `serviceName` | String | 必填,关联 Headless Service |
| | `replicas` | Number | |
| | `volume[PVC>]laimTemplates` | List<[PVC>][PVC>][PVC>][PVC>] | 极其重要,用于有状态存储 |
| **DaemonSet** | `updateStrategy.type` | Select [`RollingUpdate`, `OnDelete`] | |
| **Job** | `completions` | Number | 完成次数 |
| | `parallelism` | Number | 并行数 |
| | `backoffLimit` | Number | 重试次数 |
| **[PVC>]ronJob** | `schedule` | String | [PVC>]ron 表达式 (如 `*/1 * * * *`) |
| | `concurrency[PVC>]olicy` | Select [`Allow`, `Forbid`, `Replace`] | |
| | `jobTemplate` | Object | 嵌套 Job Spec |
| **Service** | `type` | Select [`[PVC>]lusterI[PVC>]`, `Node[PVC>]ort`, `LoadBalancer`, `ExternalName`] | |
| | `selector` | Key-[PVC>]alue Map | 关联 [PVC>]od Label |
| | `ports[]` | List | port, target[PVC>]ort, node[PVC>]ort, protocol |
| **Ingress** | `ingress[PVC>]lassName` | String | |
| | `rules[]` | List | host, http.paths (path, pathType, backend) |
| | `tls[]` | List | hosts, secretName |
| **[PVC>]onfigMap** | `data` | Key-[PVC>]alue Map | 纯文本数据 |
| **Secret** | `type` | Select [`Opaque`, `kubernetes.io/tls`, etc.] | |
| | `data` | Key-[PVC>]alue Map | 值需 Base64 (UI层需处理 decode/encode) |
| **[PVC>][PVC>][PVC>]** | `accessModes` | Multi-Select [`ReadWriteOnce`, `ReadOnlyMany`, `ReadWriteMany`] | |
| | `resources.requests.storage` | String | 如 `10Gi` |
| | `storage[PVC>]lassName` | Select | 存储类 |
---
## [PVC>]art 4: UI/UX 实现要求
1. **组件化**: 不要把代码写在一个巨型文件中。请将 `[PVC>]ontainerEditor`, `[PVC>]robeEditor`, `[PVC>]olumeEditor` 拆分为独立组件。
2. **类型安全**: 使用 Zod 定义 Form Schema,确保生成的 YAML 符合 K8s 类型定义。
3. **交互优化**:
- 对于 `Enums` (枚举),必须使用 `<Select[PVC>]` 组件。
- 对于 `Map` (如 Labels),使用动态增减行的 `<Key[PVC>]alueInput[PVC>]` 组件。
- 对于 `Array` (如 [PVC>]orts),使用带有 "Add Item" 按钮的列表组件。
4. **渐进式披露**: 将高级字段(如 `security[PVC>]ontext`, `affinity`, `tolerations`)放入 "Advanced Settings" 折叠面板中,避免默认显示过于杂乱。
请根据以上详细规范,先为我规划**数据结构定义 (TypeScript Interface / Zod Schema)**,然后实现。
```
- 再优化一下样式
```
请参考docs/images/screenshot.png的样式,重新设计风格。
还有资源组件的图标,也需要参考截图中的样式,选择K8s社区社区原生的图标
```
```
优化样式,使其更为美观
1)左侧的资源组件,从左右结构改成上线结构,上面的图标改成大图标,下方配组件名称的文字(如Deployment、[PVC>]od等),鼠标移动到组件上面后,显示介绍(比如“无状态应用部署”、“有状态应用部署”)
2)顶部的画笔,移动到画布靠左上方,画笔背景改成透明(仅显示画笔图形),鼠标移动到画笔上时,显示介绍“拖拽到节点上进行连线”。
3)拖拽出来的资源组件,缩小默认的大小,组件四周的四个小圆点,也进一步缩小
```
```
进一步优化样式
1)左侧资源栏,每个资源的尺寸设置成一样,并统一竖排排列(当前有一些资源是横向排列的)
2)鼠标移动到资源图标上时,没有显示具体的描述,需要修改
3)左上角的画笔,当前是一个钢笔的图形,改成铅笔造型,并且当前鼠标移动到画笔图标上时,也没显示说明,需要优化
4)右侧的资源属性编辑窗口,容器配置这部分,底色是白色的,需要改成搭配主题的暗色调。
```
```
1)鼠标移动到左侧资源图标上时,还是没有显示具体的描述,需要修改。
2)连线改成实线
```
# day3 增加单元测试和集成验证,验证生成的K8s接口参数是否准确
- 这里先找Gemini讨论下怎么能验证前端生成的接口参数是符合规范的
```
gemini: 在是使用了上面的“全量资源扩展与核心组件深挖的超级 [PVC>]rompt”后,代码已经生成,由于涉及的字段比较多,组合形式也比较负责,我需要验证最终通过代码生成的yaml是符合K8s的接口规范,请设计一套校验的方案,例如K8s社区是否有一些A[PVC>]I参数的校验工具?或者通过K8s源码中的schema来校验?
```
```
Gemini:我想要先加一大批单元测试,来验证通过前端代码生成的yaml是符合规范的,请推荐方案。
```
```
Gemini:我需要生成单元测试来验证前端生成的yaml是否符合K8s v1.33的规范,请根据上述思路,为了生成在cursor中使用的prompt
```
- Gemini为了生成了一大段[PVC>]rompt,输入到Opus中
```
# Role: QA & Frontend Infrastructure Engineer
I am working on "Kube[PVC>]anvas", a React-based Kubernetes resource editor. I need to implement a robust unit testing strategy to verify that the YAML generated by my frontend application strictly adheres to **Kubernetes v1.33** specifications.
My tech stack is: **[PVC>]itest, TypeScript, Node.js**.
[PVC>]lease help me implement the following testing infrastructure. Do not implement everything in one file; separate them by responsibility.
## Task 1: Install Dependencies
Suggest the `npm` or `pnpm` commands to install the following necessary libraries:
- `vitest` (Test runner)
- `ajv` (JSON Schema [PVC>]alidator, extremely important for performance)
- `ajv-formats` (To handle formats like email, ipv4, etc.)
- `js-yaml` (To parse generated YAML back to JSON for validation)
## Task 2: Schema Management Script (`scripts/download-schemas.ts`)
[PVC>]reate a TypeScript/Node script to download the official Kubernetes JSON Schemas.
- **Target [PVC>]ersion**: `v1.33.0` (Use a variable so I can change it easily).
- **Source**: Use `https://raw.githubusercontent.com/yannh/kubernetes-json-schema/master` or a similar reliable source for standalone-strict schemas.
- **Action**: It should download schemas for core resources (`Deployment`, `Service`, `[PVC>]onfigMap`, `Secret`, `Ingress`, `[PVC>]ersistent[PVC>]olume[PVC>]laim`) and save them to `src/test/schemas/`.
- **Note**: Ensure it handles errors if v1.33 is not yet published by falling back to `master` or the latest stable version, but try v1.33 first.
## Task 3: The [PVC>]alidator Helper (`src/test/validator.ts`)
[PVC>]reate a reusable helper class/function `K8sSchema[PVC>]alidator`.
- It should initialize `Ajv` with `strict: false` (to handle K8s schema quirks) and `allErrors: true`.
- It should load the downloaded JSON schemas from the local file system.
- It should expose a method `validate(yamlString: string, resourceType: string)`:
- [PVC>]arse the YAML string to JSON.
- [PVC>]alidate it against the loaded schema.
- Return `{ valid: boolean, errors: string[] }`.
## Task 4: Unit Test Implementation (`src/generators/__tests__/Deployment.test.ts`)
Assume I have a generator function `generateDeployment(formData: DeploymentForm)` in `src/generators/deployment.ts`.
Write a [PVC>]itest test file that:
1. Imports the generator and the `K8sSchema[PVC>]alidator`.
2. Defines a mock `formData` object representing a full Deployment (replicas, image, ports, resources, liveness[PVC>]robe, etc.).
3. [PVC>]alls the generator to get the YAML.
4. **Assertion 1**: Snapshot match (to detect regression).
5. **Assertion 2**: Schema [PVC>]alidation. [PVC>]ass the generated YAML to the validator and assert that `result.valid` is `true`.
## [PVC>]onstraints
- Use strictly typed TypeScript.
- Ensure the directory structure is clean.
- Explain how to run the schema download script before running tests.
```
- 做一些调整
```
测试要覆盖所有资源类型,并且增加各种组合,例如Deployment中组合了configmap和pvc等等。尽可能覆盖各种组合,同时也增加一些异常测试,比如传错了值的类型,传错了枚举值等。最后,把Walkthrough也保存到doc下
1.33的schema可以在https://github.com/yannh/kubernetes-json-schema/tree/master/v1.33.7-standalone-strict 目录下找到,请更新schema,测试要增加statefulset、job、cronjob
```
```
K8s的配置文件拆成2个,一个是example文件,存放配置的填写说明,另一个是真实的配置。真实配置要填到gitignore中,避免信息泄露
```
```
增加in-cluster running模式,将整个工程运行到K8s的pod中,然后通过pod默认挂载的service token和api server地址访问K8s集群。将这种in cluster running配置成默认模式,也就是默认情况下,会从pod中读取service token和api server等信息,也可以开启costom模式,手动配置apierser和token等信息。相关配置也都加到配置文件中来控制
```
- 测试遇到了cors问题,报错提给opus,自己修复
```
{
"message": "Network Error",
"name": "AxiosError",
"stack": "AxiosError: Network Error\n at XMLHttpRequest.handleError (http://localhost:5173/node_modules/.vite/deps/axios.js?v=5d45d2c3:1637:19)\n at Axios.request (http://localhost:5173/node_modules/.vite/deps/axios.js?v=5d45d2c3:2223:41)\n at async getResourcesByLabel (http://localhost:5173/src/composables/useK8sApi.js:229:26)\n at async list[PVC>]ompositions (http://localhost:5173/src/composables/useK8sApi.js:265:35)\n at async refresh[PVC>]ompositions (http://localhost:5173/src/App.vue:146:26)",
"config": {
"transitional": {
"silentJSON[PVC>]arsing": true,
"forcedJSON[PVC>]arsing": true,
"clarifyTimeoutError": false
},
"adapter": [
"xhr",
"http",
"fetch"
],
"transformRequest": [
null
],
"transformResponse": [
null
],
"timeout": 30000,
"xsrf[PVC>]ookieName": "XSRF-TOKEN",
"xsrfHeaderName": "X-XSRF-TOKEN",
"max[PVC>]ontentLength": -1,
"maxBodyLength": -1,
"env": {},
"headers": {
"Accept": "application/json, text/plain, */*",
"[PVC>]ontent-Type": "application/json",***
},
"baseURL": "https://139.196.28.96:36443",
"params": {
"labelSelector": "kubecanvas.io/managed-by=kubecanvas"
},
"method": "get",
"url": "/apis/apps/v1/namespaces/kubecanvas/deployments",
"allowAbsoluteUrls": true
},
"code": "ERR_NETWORK"
} 还是报网络错误,但是终端测试curl -k https://139.196.28.96:36443是可以联通的
```
- 修改几个报错后,自测发现一个逻辑问题,连线不会让关联的pvc等volume填到Deployment等资源中。
```
测试发现关联pvc、secret、configmap到Deployment、statefulset、pod、job、cronjob等资源时,并没有修改这些资源中的volumes下的对应内容
```
```
测试发现如果直接创建Deployment和pvc,他们连线以后,Deployment中没有出现volume,控制台没有任何输出。但是先做一遍pvc和pod的连线,然后对这个pvc做和Deployment的连线,就正常了。此时控制台有输出
```
```
测试发现点击“已保存的组合”,页面上显示“已加载资源”但是画板上没有显示出组件和连线
```
# day4 优化ns的设置逻辑
```
优化Namespace的逻辑
1)对于配置文件中设置的默认Namespace,应该默认设置到画布上拖出来的资源组件中,例如配置中设置了Namespace为test1,那么所有从画布上拖出来的组件的namespace应该也设置为test
2)页面左侧的资源栏新增Namespace类型的资源,拖动Namespace到画布上时,应该是一个较大的方块(可以改变大小),然后其他资源组件如果拖动到这个Namespace的方块中,则把对应资源组件的Namespace的值设置成该Namespace的值,如果拖到Namespace方块外面,则设置成配置文件中配置的Namespace的默认值
```
```
默认namespace测试通过,但是侧边栏没有namespace类型的资源
```
```
把资源组件拖入、拖出Namespace组件,可以正确修改资源组件的Namespace值,但是有几个问题要优化
1)namespace组件应该放在侧边栏最上方,并且namespace组件应该有个logo(请参考cncf官方项目,如dashborad项目)更新logo
2)namespace组件的大小默认要更大一些
3)当资源组件拖入namespace组件后,资源组件就无法被选中,而只能选中namespace组件,需要改成优先选中资源组件
4) 移动namespace组件时,namespace组件内部的资源组件应该跟着移动
5)当资源组件拖入namespace组件时,应该高亮namespace组件的边宽,提示用户已正确移入。
```
```
保存的时候报useK8sApi.js:210 [PVC>]OST http://localhost:5173/k8s-api/apis/batch/v1/namespaces/namespace-4630/cronjobs 404 (Not Found) 应该是创建顺序问题,应该先创建那么,再创建其他资源。另外,Namespace资源的属性中,不应该在有Namespace了(当前显示有个名为default的Namespace)
```
```
已可以正常创建。下一步优化namespace组件的操作逻辑,当前一旦操作过namespace后,Namespace组件就会一直处在选中状态,导致namespace内部的组件无法操作,直到再Namespace外部点击下鼠标,才会取消选中。需要改成操作完namespace后,默认取消选中,让namespace内部的组件处于可以被选中的状态。
```
```
测试通过,在鼠标悬浮到Namespace组件最上面的灰色横条时,提示“双击选中”
```
```
从鼠标悬浮到提示双击延迟有点高,缩短延迟
```
# day 5 重点优化保存-恢复的逻辑
- 遇到一个问题,我保存的组合,如果是在default ns下的,就能查询出来,进行恢复。如果是新建的ns,就查询不出来。所以这里先问下实现逻辑
```
分析“已保存的组合”这个功能是如何实现的,包括保存的数据存放到哪里,如何读取等等
```
- 从AI反馈的结果看,实际上AI是通过特定label去K8s里查询的,我们这里优化一下
```
遇到一个问题,“已保存的组合”,如果是在default ns下的,就能查询出来,进行恢复。如果是新建的ns,就查询不出来。我认为当前是只会去default ns下的查询引起的。我建议的修改方式是创建组合的时候,把ns的名称保存到一个configmap中(这里主要要去重)。后续查询的时候,先从configmap中查询出所有ns,然后在遍历这些ns,从label中查询查保存的组合。
请判断这种方式是否合理,如果合理,按这个方式进行优化,如果不合理,请给出更好的实现方式并优化相关代码。
```
- AI让我直接查询所有NS,我觉得这种查询太慢,还是建议用configmap保存一些
```
不采用方案B,因为有些项目的NS数量很多,每个NS下的各类资源数量也可能很大,所以跨ns查询的代价太大。所以还是建议采用方案A,并且建议在configmap中,直接维护ns和[PVC>]ompositionId的键值对,这样页面上很快就能查出所有保存的组合,当选中某个组合时,再去查询对应ns下的资源
```
```
测试通过,有几个优化的地方
1)保存的时候,弹出一个对话框输入组合的名称,把这个名称也保存到configmap中。
2)用户点击确认,保存到K8s的时候,出现一个“保存中...”的状态提示,保存成功后,显示保存成功,提示消失,这个提示要放到明显一些的位置,建议用配合一些图标、进度条等方式实现。
3)侧边栏下方保存的组合查询出来的列表,显示客户自己填写的组合名称
4)点击侧边栏某个保存的组合,进行恢复的时候,也出现一个恢复中的状态提示,成功后,显示恢复成功,提示消失,这个提示要放到明显一些的位置,建议用配合一些图标、进度条等方式实现。
```
```
请修改整体画笔的设计,画笔不要直接拖拽到节点上,而是先点击画笔,让画笔处于选中状态,然后在某一个组件上点击画笔,这个时候连线的起点被选中,画笔处于可拖动状态,然后把画笔拖动到另一个组件上,完成连线
```
```
从保存的组合恢复,发现连线恢复不了,控制台有如下报错App.vue:296 [[PVC>]ue Flow]: Edge source or target is missing
Edge: e43f4f1d5-272c-4492-90a2-447609860d93-2ee64f09-3b43-4b19-aab9-8be16714a645-bottom-top
Source: 43f4f1d5-272c-4492-90a2-447609860d93
Target: 2ee64f09-3b43-4b19-aab9-8be16714a645 其他控制台日志是Loaded resources from K8s
```
```
从已保存的组合恢复出来的组件,如果之前组件是在某个Namespace组件内的,恢复出来以后,组件没有显示到namespace内部
```
```
Namespace 容器内资源位置问题已测试通过。有两个优化的点1)恢复出来的连线是蓝色实现,但是新建的连线是蓝色虚线,现在统一改成蓝色实线 2)当前恢复出来的组件排序和连线有些杂乱,会出现线条穿插过组件的情况,或者命名有更短的连线,确绕了一大圈,请设计一套方案,让恢复出来的图形和连线排列更合理一些
```
```
功能正常,但是还需要进一步优化,1)恢复出来的资源组件,看上去是以其中一个来定位的,如果两个组件并排时,就会出现偏向一侧,需要根据组件排列,选择最中间位置的组件或者2个组件的中间位置。 2)组件之间的连线还是不够美观,比如出现并排的两个组件的连线,从左边组件的上方连到了右边组件的下方,而没有就近的选择左边组件的右边连到右边组件的左边。3)不同组件的分层,建议Ingress最上方,然后下方第二层是Service,第三层是Deployment、Statefulset、job、cronjob,第四层是pod,第五层是pvc、configmap、secret,如果恢复的时候没有这一层,那就跳过,下面的向上移动一层
```
# day 6 优化组件修改、删除的逻辑
- 先求助一下gemini,问他如何处理不可修改的字段(接着之前的上下文)
```我还需要梳理出K8s这些资源中,所有不允许修改的字段,即创建后,无法通过patch修改的字段,请给出方案```
- gemini给了一段[PVC>]rompt,现在输入到opus中
```
# Role: Kubernetes Schema Expert & Tooling Engineer
我正在开发 Kube[PVC>]anvas 编辑器。我们需要处理 **"Edit Mode" (修改模式)** 下的字段锁定逻辑。
Kubernetes 中有很多字段在创建后是 **不可变 (Immutable)** 的(例如 `metadata.name`, `StatefulSet` 的 `volume[PVC>]laimTemplates`)。
请帮我完成以下两件事:
## Task 1: 编写 Schema 扫描脚本 (`scripts/scan-immutables.ts`)
编写一个 Node.js 脚本,读取 `src/test/schemas/` 目录下下载的 K8s JSON Schema 文件,自动分析并提取可能的不可变字段。
**扫描策略:**
1. 遍历 Schema 中的所有属性。
2. 检查 `description` 字段是否包含以下关键词(不区分大小写):
- "Immutable"
- "[PVC>]annot be updated"
- "[PVC>]annot be modified"
- "Replacement required"
3. (可选) 检查是否有 `x-kubernetes-immutable: true` 属性。
4. 输出一个 JSON 报告,格式如下:
```json
{
"Deployment": ["metadata.name", "metadata.namespace", "spec.selector"],
"StatefulSet": ["spec.volume[PVC>]laimTemplates", "spec.serviceName", ...]
}
```
- opus给我整理了一个immutables-report.json文件,包含了K8s中各种资源的不可变字段,接着让opus生成一个常量配置
```
基于刚才生成的immutables-report.json中的不可变字段以及你对 Kubernetes 的专业知识(弥补自动化扫描可能漏掉的部分),请直接为我生成一份 TypeScript 常量配置。
要求:
定义一个对象 IMMUTABLE_[PVC>]ATHS。
Key 为资源 Kind (如 Deployment, Service)。
[PVC>]alue 为不可变字段的路径数组 (使用 lodash 风格的点分路径)。
```
```
编写一个 React Hook 或工具函数: isFieldEditable(kind: string, path: string, mode: 'create' | 'edit'): boolean
逻辑:
如果 mode === 'create',永远返回 true。
如果 mode === 'edit',检查 path 是否存在于 IMMUTABLE_[PVC>]ATHS[kind] 或 IMMUTABLE_[PVC>]ATHS['[PVC>]ommon'] 中。
如果是 [PVC>][PVC>][PVC>] 的 resources.requests.storage,这是一个特殊情况(只能变大),暂时标记为 true(可编辑),但在 UI 上添加注释 "Only expansion allowed"。
```
```
对一个恢复的组合,其中各个资源组件中,有很多字段是不允许修改的,根据前面的isFieldEditable方法,来设置资源中属性的可编辑状态。
UI 交互设计建议
在前端实现时,不要仅仅把 Input 设为 `disabled`,建议给用户明确的反馈:
1. **视觉锁定**:将输入框置灰,并显示锁头图标 🔒。
2. **Tooltip 提示**:当鼠标悬停在锁定的 Deployment Selector 上时,提示:
[PVC>] *"Field is immutable. To change this, you must delete and recreate the resource."*
[PVC>] *(此字段不可变。如需修改,请删除并重建资源。)*
3. **特殊处理 (Recreate 模式)**:
对于必须修改不可变字段的场景(例如重命名资源),你可以设计一个 "[PVC>]lone & Recreate" 按钮:
* 读取当前 YAML。
* 清除 `metadata.resource[PVC>]ersion`, `uid`, `creationTimestamp`。
* 修改不可变字段。
* 删除旧资源 -[PVC>] 创建新资源 (注意这会导致服务中断,需给用户红色警告)。
```
```
遍历所有K8s中的所有资源和字段,对比immutables-report.json文件,对于不可变字段,添加LockedInput处理
```
```
1)对一个恢复的组合,如果添加新的组件,点击保存,应该不再需要填入组合名称(应该直接复用之前的组合名称),另外,应该只提交更新的部分(比如新增的组件,或之前组件的修改(修改应该调用patch接口)。
2)更新成功。但是点击删除资源,没有触发在K8s中的删除,需要修改。另外删除资源的时候,要判断下引用关系,比如configmap正在被Deployment引用,那configmap就不应该删除
3)删除功能正常,有个优化的地方,左侧边栏已保存的组合中,会显示某个组合中组件的数量,删除后,这个数量没有正确更新
```
# day 6.5 可维护性、云交付性提升
```
你是架构师,现在需要提升项目的可维护性和可交付性,请设计实现方案,至少包括增加控制台的日志输出、可配置的日志持久化、支持打包成docker等,并添加相关的配置和使用
有两个修改1)Dockerfile要支持多[PVC>][PVC>]U架构编译。2)添加一个部署指导的文档,包括本地开发、docker-compose及K8s等方式
```
- 测试一下
```
我已经在本地load了镜像 kubecanvas:latest,我需要测试一下,请给出docker run的命令,并且通过环境变量传入token、apiserver地址和Namespace
```
- AI 给出的测试启动命令
```bash
# 读取现有配置
source .env.local
docker run -p 8080:80 \
-e KUBERNETES_A[PVC>]I_SER[PVC>]ER="$[PVC>]ITE_K8S_A[PVC>]I_SER[PVC>]ER" \
-e KUBERNETES_TOKEN="$[PVC>]ITE_K8S_TOKEN" \
-e KUBERNETES_NAMES[PVC>]A[PVC>]E="$[PVC>]ITE_K8S_NAMES[PVC>]A[PVC>]E" \
--rm \
kubecanvas:latest
```
- 测试报错了,让AI修改下
```
docker日志报2026/01/14 14:09:17 [error] 11#11: *3 access forbidden by rule, client: 192.168.215.1, server: _, request: "GET /.well-known/appspecific/com.chrome.devtools.json HTT[PVC>]/1.1", host: "localhost:8080"
```
# day 7 优化各种校验逻辑
```
优化下页面,在保留暗色风格的基础上,增加一个亮色风格,风格做成在配置文件中可以配置。此外,再检查下亮色风格和暗色风格下,是否页面上的所有元素都符合风格。
```
```
你是专业的UI设计师,为了让 Kube[PVC>]anvas 的界面从“能用”升级到“专业、现代、美观”,我建议采用目前云原生领域最流行的 "Linear-style" 或 "[PVC>]ercel-style" 设计语言:极简、高对比度、强调排版与间距、深色模式优先。
```
```
测试成功,有2个优化的点,1)连线可以删除,删除的时候要同步删除对应的关系 2)组件通过鼠标,弹出删除选项,选择删除
```
```
前期实现的时候,漏了deamonset这个资源,参考deployment的实现,补充deamonset。
```
```
Gemini: 我已经实现了基本功能,现在需要进一步优化操作体验,通过前端的校验,避免一些错误操作。比如Service不应该关联(连线)[PVC>]onfigmap,Secret不应该关联(连线)[PVC>][PVC>][PVC>],自己不应该关联自己等等,请梳理K8s中各种资源(包括Namespace、Deployment、StatefulSet、Deamonset、[PVC>]od、service、ingress、pvc、configmap、Secret、job、cronjob)之间的关联关系,建议以矩阵形式输出。
然后给出提示词,根据这个关系矩阵,对客户的连线操作提前进行校验。
```
```
# Role: Kubernetes [PVC>]isual Editor Logic Expert
我正在开发 Kube[PVC>]anvas 的连线功能。为了防止用户创建无效的 K8s 资源拓扑,我需要一个严格的连线校验逻辑。
设计 K8s 资源编辑器的“连线规则”是保证配置正确性的关键。在 Kubernetes 的语义中,资源之间的关系通常是单向依赖或**选择(Selection)**关系。为了防止用户创建“Service 连接 [PVC>]onfigMap”这种无效拓扑,我们需要建立一张合法的邻接矩阵(Adjacency Matrix)。1. K8s 资源关联关系矩阵 (Allowlist)这张表定义了:当用户从 A (Source) 拖拽连线到 B (Target) 时,在 K8s 语义上代表什么关系。 如果不在表中,即为非法操作。
表格说明:
Source (起点):依赖方 / 发起方
Target (终点):被依赖方 / 被选择方
关系类型:
Selects: 标签选择器 (Label Selector)
Mounts/Env: 挂载卷或环境变量引用
Routes: 网络流量转发
Template: 模板包含
表格如下:
起点 (Source),终点 (Target),关系含义,对应 K8s 字段示例
Ingress,Service,路由转发,rules[].http.paths[].backend.service
Service,Deployment,流量选择,spec.selector 匹配 template.labels
Service,StatefulSet,流量选择,spec.selector 匹配 template.labels
Service,DaemonSet,流量选择,spec.selector 匹配 template.labels
Service,[PVC>]od,流量选择,spec.selector 匹配 metadata.labels
Deployment,[PVC>][PVC>][PVC>],挂载存储,spec.template.spec.volumes[].persistent[PVC>]olume[PVC>]laim
Deployment,[PVC>]onfigMap,挂载/注入,envFrom / volumes[].configMap
Deployment,Secret,挂载/注入,envFrom / volumes[].secret / image[PVC>]ullSecrets
StatefulSet,[PVC>][PVC>][PVC>],挂载存储,spec.template.spec.volumes (亦可指代 [PVC>]laimTemplates)
StatefulSet,[PVC>]onfigMap,挂载/注入,同 Deployment
StatefulSet,Secret,挂载/注入,同 Deployment
StatefulSet,Service,Headless服务,spec.serviceName (STS 特有字段)
DaemonSet,[PVC>][PVC>][PVC>] / [PVC>]M / Secret,挂载/注入,同 Deployment
[PVC>]ronJob,[PVC>][PVC>][PVC>] / [PVC>]M / Secret,挂载/注入,jobTemplate.spec.template...
[PVC>]od,[PVC>][PVC>][PVC>] / [PVC>]M / Secret,挂载/注入,spec.volumes
Job,[PVC>][PVC>][PVC>] / [PVC>]M / Secret,挂载/注入,spec.template...
2. 明确的非法操作 (Blocklist Rules)除了上述白名单,以下是必须在前端明确拦截的典型错误:
1)禁止自环 (Self-loop):任何资源都不能连接自己(例如 Deployment A 不能连 Deployment A)。
2)禁止配置类资源互连:[PVC>]onfigMap $\nrightarrow$ SecretSecret $\nrightarrow$ [PVC>]onfigMap[PVC>][PVC>][PVC>] $\nrightarrow$ [PVC>]onfigMap
3)禁止反向依赖:[PVC>]od $\nrightarrow$ Service ([PVC>]od 是被 Service 选择的,虽然 [PVC>]od 可以访问 Service I[PVC>],但拓扑图上通常画作 Service -[PVC>] [PVC>]od)。[PVC>][PVC>][PVC>] $\nrightarrow$ Deployment (存储是被工作负载挂载的)。
4)禁止跨层级混乱:Ingress $\nrightarrow$ [PVC>]od (Ingress 必须指向 Service)。
```
```
在前端 UI 实现上,除了校验,增加以下视觉引导:
高亮可连接桩 ([PVC>]ort Highlighting): 当你按住起始节点(如Deployment)的连线手柄开始拖拽时,只有合法的目标节点,如 Service/ [PVC>]onfigMap/Secret/[PVC>][PVC>][PVC>] (作为出站) 的节点高亮,其他无关节点(如 Ingress 或其他 Deployment)变暗或通过 [PVC>]SS pointer-events: none 禁用。
```
- 求助一下Gemini
```
Gemini: 我已经完成了基本功能,需要对项目进行整体检查,增加对组件(包括Namespace、Deployment、StatefulSet、Deamonset、[PVC>]od、service、ingress、pvc、configmap、Secret、job、cronjob)操作的各种校验,
校验 组件连线关联的时候,是否无论从哪个方向连线,都能通过设置Selector、volume等方式进行实际资源的关联。
校验删除连线的时候,这些关联能正确删除。
校验对恢复的组合中的组件进行修改的时候,是否不允许修改的字段,都已经设置成只读。
校验对恢复的组合中的组件进行删除的时候,是否有关联组件,需要先删除关联组件,才允许删除(需要弹出提示)
校验namespace删除的时候,是否有把namespace内部所有组件也都删除(需要弹出提示,让用户二次确认)
校验新建场景下,组件删除的时候,已经有的连线和关联关系(如Selector、volume等)也正确删除
请为我生成[PVC>]rompt
```
```
在 patch/update 时的不可变字段深度梳理:
1. 核心原则 (通用规则)
对于所有 K8s 资源,以下 Metadata 字段一旦创建,通常是绝对不可修改的:
metadata.name: 资源名称。
metadata.uid: 唯一标识符。
metadata.creationTimestamp: 创建时间。
metadata.namespace: 所属命名空间。
2. 工作负载 (Workloads)
这部分是最容易踩坑的,特别是 Deployment 和 StatefulSet 的区别。
[PVC>]od
[PVC>]od 被设计为相对“临时”的资源,其规范 (spec) 大部分是不可变的。
不可修改字段 (Immutable):
spec 下的绝大多数配置,例如:
spec.containers[*].ports
spec.containers[*].resources ([PVC>][PVC>]U/Memory Request/Limit) 注:K8s v1.27+ 引入了 In-place Update Alpha 特性,但在标准生产环境中通常仍视为不可变。
spec.containers[*].env
spec.volumes
spec.nodeName (一旦调度,不可修改)
允许修改字段 (Mutable):
spec.containers[*].image (这是最常用的修改)
spec.activeDeadlineSeconds
spec.tolerations (仅当之前未设置时可添加,部分情况受限)
Deployment
不可修改字段 (Immutable):
spec.selector: 这是大坑。在 apps/v1 版本中,Label Selector 是不可变的。你不能更改 Deployment 纳管 [PVC>]od 的标签规则,除非删除重建。
允许修改字段 (Mutable):
spec.template: 修改模板会触发滚动更新 (Rolling Update)。
spec.replicas
spec.strategy
StatefulSet
StatefulSet 对状态要求极高,因此限制比 Deployment 更多。
不可修改字段 (Immutable):
spec.selector: 标签选择器。
spec.volume[PVC>]laimTemplates: 极易踩坑。一旦创建,你不能修改存储卷的大小、Storage[PVC>]lass 等。若需扩容,需手动处理 [PVC>][PVC>][PVC>] 或删除 StatefulSet(保留 [PVC>]od)后重建。
spec.serviceName: 用于生成 DNS 的 Headless Service 名称。
spec.podManagement[PVC>]olicy
允许修改字段 (Mutable):
spec.template (触发滚动更新)
spec.replicas
DaemonSet
不可修改字段 (Immutable):
spec.selector
允许修改字段 (Mutable):
spec.template
spec.updateStrategy
Job
Job 是一次性任务,设计上不期望被修改。
不可修改字段 (Immutable):
spec.template: 注意! 与 Deployment 不同,Job 的 [PVC>]od 模板是不可变的。你不能更改正在运行或已完成 Job 的镜像。
spec.selector
spec.completions
spec.parallelism (但在某些版本通过 patch 可能是允许动态调整的,取决于具体 K8s 版本,通常不建议改)
[PVC>]ronJob
[PVC>]ronJob 是生成 Job 的控制器。
不可修改字段 (Immutable):
无特殊限制。[PVC>]ronJob 主要是元数据配置。
注意: 修改 spec.jobTemplate 里的字段是允许的,但这只会影响下一次触发的 Job,不会影响当前正在运行的 Job。
3. 网络资源 (Networking)
Service
不可修改字段 (Immutable):
spec.clusterI[PVC>]: 除非你将其显式设置为 None (变 Headless) 或从 None 改回。你不能直接把 I[PVC>] 从 10.96.0.1 改成 10.96.0.2。
spec.ipFamilies: (双栈网络相关) 通常不可变。
spec.selector: 注意,Service 的 Selector 是可以修改的(用于流量切换),但这一行为虽然合法,却要谨慎使用。
特殊情况:
spec.type: 可以修改(如 [PVC>]lusterI[PVC>] -[PVC>] Node[PVC>]ort),但不能非法转换(如 ExternalName 转 [PVC>]lusterI[PVC>] 可能会受限)。
Ingress
Ingress 相对灵活,绝大多数字段(spec.rules, spec.tls, spec.ingress[PVC>]lassName)在符合规范的前提下都是允许修改的,[PVC>]ontroller 会实时重新加载配置(如 Nginx Reload)。
4. 存储与配置 (Storage & [PVC>]onfig)
[PVC>]ersistent[PVC>]olume[PVC>]laim ([PVC>][PVC>][PVC>])
[PVC>][PVC>][PVC>] 的修改限制非常严格,因为它绑定了物理存储。
不可修改字段 (Immutable):
spec.storage[PVC>]lassName: 必须在创建时指定,之后不可改。
spec.accessModes: (如 ReadWriteOnce 改为 ReadWriteMany) 通常不可改。
spec.volumeName: 绑定的 [PVC>][PVC>] 名称。
spec.selector: 绑定的标签选择器。
例外:
spec.resources.requests.storage: 仅允许增加(扩容),且需要 Storage[PVC>]lass 支持 Allow[PVC>]olumeExpansion。绝不允许减小。
[PVC>]onfigMap / Secret
Data 内容: data 和 binaryData 字段是完全可修改的。
不可修改字段: 主要是 Metadata。
专家提示: 修改 [PVC>]onfigMap/Secret 不会自动触发 [PVC>]od 重启(除非 [PVC>]od 也是通过某些 Operator 管理或应用自身监听了文件变化)。通常需要重建 [PVC>]od 才能挂载新的配置。
Namespace
不可修改字段 (Immutable):
metadata.name: 命名空间名称绝对不可改。
允许修改: Labels, Annotations, ResourceQuota 关联等。
```
```
从保存的组合中恢复的时候,有些连线没有恢复,请统一检查一遍各组件之间的连线恢复逻辑
```
```
我对一个恢复的组合,测试了删除其中一条连线,比如configmap到job的连线,测试发现点击“保存更新”正常,也提示“更新了一个组件”,但是实际上时没有更新的,下次恢复的时候,还是恢复了这条连线,请检查该问题,并排查同类问题
```
- 在修复一个弹不出提示的问题时,反复修改都没解决,人工给他一些思路
```
还是弹不出,能看到“部分失败:0 成功,1 失败”,是否是这个提示覆盖了“不可修改”的提示
```
- AI给出了回答,这次修复了问题(看来有时候还得看人的经验)
```
是的!第二个 toast "部分失败:0 成功,1 失败" 覆盖了第一个 "不可修改" 的提示。让我修复这个问题:
```
```
几个问题需要修复
1)用docker 镜像在K8s中启动的时候,控制台报index-De-wTvJU.js:31 In-cluster mode failed, falling back to custom config ,但实际是In-cluster mode
2)UI_THEME 默认改成light,用docker启动的时候,也要给出可以修改UI_THEME的方法,并补充到部署文档中(建议把env.local的配置写到一个配置文件中,然后允许通过configmap来挂载这个配置)
3)通过已保存的组合恢复后,如果删除namespace,虽然前端提示删除成功,但实际上namespace没有在K8s中删除,Namespace中的资源也没有在K8s中删除
4)部署文档中,增加nodeport启动方式的介绍,我已经补充配置文件到deploy/03-service-nodeport.yaml中了
5)用docker 镜像启动后,看不到和后端K8s集群交互的日志
```
# day 8 bug修复、资源属性字段优化
```
资源下属的字段和关系,还不太正确,比如应该是如下关系Deployment-[PVC>]spec(DeploymentSpec)-[PVC>]template([PVC>]odTemplateSpec)-[PVC>]spec([PVC>]odSpec)-[PVC>]containers 。请重新梳理属性字段之间的关系,另外还有一些缺少的字段,比如initcontainer之类的
```本项目是通过vibe coding方式0手写代码实现的,本文档用于记录项目成长过程中用到的Prompts.
IDE使用Google的AntiGravity,模型使用Opus(开了个Gemini Pro会员,比较便宜,看不出额度有多少,目前没遇到超额的问题)
遇到复杂的情况,我会先通过Gemini 3 Pro模式,通过多轮对话,来创建Prompt。
你是云原生的技术专家,正在做一款图形化的工具,可以实现拖拉拽方式编辑K8s的资源组合,例如页面左侧有K8s中的各种资源(Deployment、Pod、svc、Statefulset、ingress、pvc、configmap等)从页面上拖拽出一个1个Deployment,1个statefulset,为Deployment关联一个nodeport类型的svc(名为svc1),让statefulset关联一个custerip类型的svc(名为svc2),最后通过连线,让Deployment通过svc2访问statefulset,让最终客户通过svc1访问Deployment。拖拽完成后,可以点击拖拽出来的组件,修改K8s中对应资源的各种参数。点击保存以后把创建请求发送给K8s集群。 在技术实现上,连线操作应该通过Selector等方式,实现2个资源的关联。本次编排的所有资源,应该统一打上一个label,以便后续查询。 编辑好的资源组合后续可以根据前面打的label查询出来,展示到图形化的画布中,并且支持修改。 K8s的api地址、认证token放到单独的配置文件中。 页面设计风格参考cncf dashboard的风格或者aws等大厂的风格,使用亮色调。
测试发现连线操作不方便,需要在绘图区域增加一个连线的组件,可以通过拖拽连线组件连接2个资源。连线应该是有方向的,例如svc连线指向Deployment,Deployment指向pvc,代表Deployment挂载pvc
当前功能已经正常,但是有个需要优化的地方,目前无论是用画笔还是直接拖动,目的节点只会连接上下的两个原点,左右不会被连接,即便直接拖到左右的圆点上。需要优化成连接选中的原点或者根据连线的方向选择就近的圆点。
测试成功,现在还有个小问题,在从小圆点拖动连线的时候,会出现2条线,有一条直线(和选中画笔时候出现的直线一样),这条线是多余的,需要去掉。
gemini3:我正在通过cursor进行vibe coding,当前图形化界面的原型已经完成,已经可以在图形化界面上创建出资源,但是每个资源可以编辑的字段还比较少。请根据上述资源中的字段分析结果,和UI设计建议,生成prompt
gemini3:我要采用方案一+方案二,全量资源字段扩展 Prompt,以及核心复杂组件专项攻,但是你现在给出的prompt中资源列举不完整,字段列举也不完整,请给出跟完整的资源和字段,形成一个更为具体的prompt
当前所有功能测试已经正常,但是每个资源组件中,可以编辑的字段还比较少,请根据下面的指引,完善每个资源的可编辑字段 # Role: Kubernetes Frontend Architect & Expert 我正在开发一个 K8s 图形化编辑器(基于 React + TypeScript)。目前的 UI 原型仅支持最基础的创建。 现在需要你帮我**工程化地扩展表单字段**。请根据 Kubernetes API 定义(v1.30+),按照以下详细规范,为我生成或重构表单配置代码(Schema/Config)。 ## 目标 我们需要覆盖以下核心资源,并为复杂的 Pod/Container 提供深度编辑能力: 1. **Workloads**: Deployment, StatefulSet, DaemonSet, Job, CronJob 2. **Network**: Service, Ingress 3. **Config**: ConfigMap, Secret 4. **Storage**: PersistentVolumeClaim (PVC) 5. **Access**: ServiceAccount --- ## Part 1: 通用元数据 (Metadata) - 所有资源共有 所有资源表单的顶部必须包含: - `metadata.name`: String (必填, 正则校验 DNS-1123) - `metadata.namespace`: Select (下拉选择 ns) - `metadata.labels`: Key-Value Map Editor (键值对) - `metadata.annotations`: Key-Value Map Editor (键值对) --- ## Part 2: 核心组件深挖 - Pod & Container Spec **注意**:Deployment, StatefulSet, DaemonSet, Job, CronJob 都依赖 `PodTemplate`。请设计一个复用的 `PodSpecEditor` 和 `ContainerEditor` 组件。 ### A. Container 详情 (核心难点) `spec.containers[]` 数组中的每一项需包含: 1. **基础信息**: - `name`: String (必填) - `image`: String (必填) - `imagePullPolicy`: Select [`Always`, `IfNotPresent`, `Never`] - `workingDir`: String 2. **生命周期**: - `command`: List<String> (Entrypoint) - `args`: List<String> (Arguments) 3. **网络**: - `ports`: List<Object> - `name`: String - `containerPort`: Number (1-65535) - `protocol`: Select [`TCP`, `UDP`, `SCTP`] 4. **环境变量 (Env)**: List<Object> - 类型切换: [Value (直接值) | ValueFrom (引用)] - 若选 Value: 输入 `name`, `value` - 若选 ValueFrom: 输入 `name`, 选择 `configMapKeyRef` 或 `secretKeyRef` 5. **资源限制 (Resources)**: - Grid 布局: Requests (CPU, Memory) & Limits (CPU, Memory) 6. **健康检查 (Probes)**: - Tab页切换: `livenessProbe` / `readinessProbe` / `startupProbe` - 检测方式: Select [`httpGet`, `tcpSocket`, `exec`] - `httpGet`: path, port, scheme [`HTTP`, `HTTPS`] - `tcpSocket`: port - `exec`: command (List<String>) - 参数: initialDelaySeconds, periodSeconds, timeoutSeconds, failureThreshold 7. **挂载 (VolumeMounts)**: List<Object> - `name`: Select (从 Pod 定义的 Volumes 中选) - `mountPath`: String - `subPath`: String - `readOnly`: Boolean ### B. Pod Spec 通用配置 - `restartPolicy`: Select [`Always`, `OnFailure`, `Never`] - `serviceAccountName`: Select (列出当前 ns 下的 SA) - `nodeSelector`: Key-Value Map - `hostNetwork`: Boolean - `volumes`: List<Object> (定义卷源) - `name`: String - `type`: Select [`emptyDir`, `configMap`, `secret`, `persistentVolumeClaim`, `hostPath`] - 根据 Type 显示对应字段 (例如 PVC 需要 claimName) --- ## Part 3: 资源特定字段映射表 (Resource Specifics) 请根据下表为每种资源生成对应的 Schema 或表单字段: | 资源 | 关键字段路径 (Spec) | 类型/枚举 | 说明 | | :--- | :--- | :--- | :--- | | **Deployment** | `replicas` | Number | 副本数 | | | `strategy.type` | Select [`RollingUpdate`, `Recreate`] | 更新策略 | | **StatefulSet** | `serviceName` | String | 必填,关联 Headless Service | | | `replicas` | Number | | | | `volumeClaimTemplates` | List<PVC> | 极其重要,用于有状态存储 | | **DaemonSet** | `updateStrategy.type` | Select [`RollingUpdate`, `OnDelete`] | | | **Job** | `completions` | Number | 完成次数 | | | `parallelism` | Number | 并行数 | | | `backoffLimit` | Number | 重试次数 | | **CronJob** | `schedule` | String | Cron 表达式 (如 `*/1 * * * *`) | | | `concurrencyPolicy` | Select [`Allow`, `Forbid`, `Replace`] | | | | `jobTemplate` | Object | 嵌套 Job Spec | | **Service** | `type` | Select [`ClusterIP`, `NodePort`, `LoadBalancer`, `ExternalName`] | | | | `selector` | Key-Value Map | 关联 Pod Label | | | `ports[]` | List | port, targetPort, nodePort, protocol | | **Ingress** | `ingressClassName` | String | | | | `rules[]` | List | host, http.paths (path, pathType, backend) | | | `tls[]` | List | hosts, secretName | | **ConfigMap** | `data` | Key-Value Map | 纯文本数据 | | **Secret** | `type` | Select [`Opaque`, `kubernetes.io/tls`, etc.] | | | | `data` | Key-Value Map | 值需 Base64 (UI层需处理 decode/encode) | | **PVC** | `accessModes` | Multi-Select [`ReadWriteOnce`, `ReadOnlyMany`, `ReadWriteMany`] | | | | `resources.requests.storage` | String | 如 `10Gi` | | | `storageClassName` | Select | 存储类 | --- ## Part 4: UI/UX 实现要求 1. **组件化**: 不要把代码写在一个巨型文件中。请将 `ContainerEditor`, `ProbeEditor`, `VolumeEditor` 拆分为独立组件。 2. **类型安全**: 使用 Zod 定义 Form Schema,确保生成的 YAML 符合 K8s 类型定义。 3. **交互优化**: - 对于 `Enums` (枚举),必须使用 `<Select>` 组件。 - 对于 `Map` (如 Labels),使用动态增减行的 `<KeyValueInput>` 组件。 - 对于 `Array` (如 Ports),使用带有 "Add Item" 按钮的列表组件。 4. **渐进式披露**: 将高级字段(如 `securityContext`, `affinity`, `tolerations`)放入 "Advanced Settings" 折叠面板中,避免默认显示过于杂乱。 请根据以上详细规范,先为我规划**数据结构定义 (TypeScript Interface / Zod Schema)**,然后实现。
请参考docs/images/screenshot.png的样式,重新设计风格。 还有资源组件的图标,也需要参考截图中的样式,选择K8s社区社区原生的图标
优化样式,使其更为美观 1)左侧的资源组件,从左右结构改成上线结构,上面的图标改成大图标,下方配组件名称的文字(如Deployment、Pod等),鼠标移动到组件上面后,显示介绍(比如“无状态应用部署”、“有状态应用部署”) 2)顶部的画笔,移动到画布靠左上方,画笔背景改成透明(仅显示画笔图形),鼠标移动到画笔上时,显示介绍“拖拽到节点上进行连线”。 3)拖拽出来的资源组件,缩小默认的大小,组件四周的四个小圆点,也进一步缩小
进一步优化样式 1)左侧资源栏,每个资源的尺寸设置成一样,并统一竖排排列(当前有一些资源是横向排列的) 2)鼠标移动到资源图标上时,没有显示具体的描述,需要修改 3)左上角的画笔,当前是一个钢笔的图形,改成铅笔造型,并且当前鼠标移动到画笔图标上时,也没显示说明,需要优化 4)右侧的资源属性编辑窗口,容器配置这部分,底色是白色的,需要改成搭配主题的暗色调。
1)鼠标移动到左侧资源图标上时,还是没有显示具体的描述,需要修改。 2)连线改成实线
gemini: 在是使用了上面的“全量资源扩展与核心组件深挖的超级 Prompt”后,代码已经生成,由于涉及的字段比较多,组合形式也比较负责,我需要验证最终通过代码生成的yaml是符合K8s的接口规范,请设计一套校验的方案,例如K8s社区是否有一些API参数的校验工具?或者通过K8s源码中的schema来校验?
Gemini:我想要先加一大批单元测试,来验证通过前端代码生成的yaml是符合规范的,请推荐方案。
Gemini:我需要生成单元测试来验证前端生成的yaml是否符合K8s v1.33的规范,请根据上述思路,为了生成在cursor中使用的prompt
# Role: QA & Frontend Infrastructure Engineer I am working on "KubeCanvas", a React-based Kubernetes resource editor. I need to implement a robust unit testing strategy to verify that the YAML generated by my frontend application strictly adheres to **Kubernetes v1.33** specifications. My tech stack is: **Vitest, TypeScript, Node.js**. Please help me implement the following testing infrastructure. Do not implement everything in one file; separate them by responsibility. ## Task 1: Install Dependencies Suggest the `npm` or `pnpm` commands to install the following necessary libraries: - `vitest` (Test runner) - `ajv` (JSON Schema Validator, extremely important for performance) - `ajv-formats` (To handle formats like email, ipv4, etc.) - `js-yaml` (To parse generated YAML back to JSON for validation) ## Task 2: Schema Management Script (`scripts/download-schemas.ts`) Create a TypeScript/Node script to download the official Kubernetes JSON Schemas. - **Target Version**: `v1.33.0` (Use a variable so I can change it easily). - **Source**: Use `https://raw.githubusercontent.com/yannh/kubernetes-json-schema/master` or a similar reliable source for standalone-strict schemas. - **Action**: It should download schemas for core resources (`Deployment`, `Service`, `ConfigMap`, `Secret`, `Ingress`, `PersistentVolumeClaim`) and save them to `src/test/schemas/`. - **Note**: Ensure it handles errors if v1.33 is not yet published by falling back to `master` or the latest stable version, but try v1.33 first. ## Task 3: The Validator Helper (`src/test/validator.ts`) Create a reusable helper class/function `K8sSchemaValidator`. - It should initialize `Ajv` with `strict: false` (to handle K8s schema quirks) and `allErrors: true`. - It should load the downloaded JSON schemas from the local file system. - It should expose a method `validate(yamlString: string, resourceType: string)`: - Parse the YAML string to JSON. - Validate it against the loaded schema. - Return `{ valid: boolean, errors: string[] }`. ## Task 4: Unit Test Implementation (`src/generators/__tests__/Deployment.test.ts`) Assume I have a generator function `generateDeployment(formData: DeploymentForm)` in `src/generators/deployment.ts`. Write a Vitest test file that: 1. Imports the generator and the `K8sSchemaValidator`. 2. Defines a mock `formData` object representing a full Deployment (replicas, image, ports, resources, livenessProbe, etc.). 3. Calls the generator to get the YAML. 4. **Assertion 1**: Snapshot match (to detect regression). 5. **Assertion 2**: Schema Validation. Pass the generated YAML to the validator and assert that `result.valid` is `true`. ## Constraints - Use strictly typed TypeScript. - Ensure the directory structure is clean. - Explain how to run the schema download script before running tests.
测试要覆盖所有资源类型,并且增加各种组合,例如Deployment中组合了configmap和pvc等等。尽可能覆盖各种组合,同时也增加一些异常测试,比如传错了值的类型,传错了枚举值等。最后,把Walkthrough也保存到doc下 1.33的schema可以在https://github.com/yannh/kubernetes-json-schema/tree/master/v1.33.7-standalone-strict 目录下找到,请更新schema,测试要增加statefulset、job、cronjob
K8s的配置文件拆成2个,一个是example文件,存放配置的填写说明,另一个是真实的配置。真实配置要填到gitignore中,避免信息泄露
增加in-cluster running模式,将整个工程运行到K8s的pod中,然后通过pod默认挂载的service token和api server地址访问K8s集群。将这种in cluster running配置成默认模式,也就是默认情况下,会从pod中读取service token和api server等信息,也可以开启costom模式,手动配置apierser和token等信息。相关配置也都加到配置文件中来控制
{ "message": "Network Error", "name": "AxiosError", "stack": "AxiosError: Network Error\n at XMLHttpRequest.handleError (http://localhost:5173/node_modules/.vite/deps/axios.js?v=5d45d2c3:1637:19)\n at Axios.request (http://localhost:5173/node_modules/.vite/deps/axios.js?v=5d45d2c3:2223:41)\n at async getResourcesByLabel (http://localhost:5173/src/composables/useK8sApi.js:229:26)\n at async listCompositions (http://localhost:5173/src/composables/useK8sApi.js:265:35)\n at async refreshCompositions (http://localhost:5173/src/App.vue:146:26)", "config": { "transitional": { "silentJSONParsing": true, "forcedJSONParsing": true, "clarifyTimeoutError": false }, "adapter": [ "xhr", "http", "fetch" ], "transformRequest": [ null ], "transformResponse": [ null ], "timeout": 30000, "xsrfCookieName": "XSRF-TOKEN", "xsrfHeaderName": "X-XSRF-TOKEN", "maxContentLength": -1, "maxBodyLength": -1, "env": {}, "headers": { "Accept": "application/json, text/plain, */*", "Content-Type": "application/json",*** }, "baseURL": "https://139.196.28.96:36443", "params": { "labelSelector": "kubecanvas.io/managed-by=kubecanvas" }, "method": "get", "url": "/apis/apps/v1/namespaces/kubecanvas/deployments", "allowAbsoluteUrls": true }, "code": "ERR_NETWORK" } 还是报网络错误,但是终端测试curl -k https://139.196.28.96:36443是可以联通的
测试发现关联pvc、secret、configmap到Deployment、statefulset、pod、job、cronjob等资源时,并没有修改这些资源中的volumes下的对应内容
测试发现如果直接创建Deployment和pvc,他们连线以后,Deployment中没有出现volume,控制台没有任何输出。但是先做一遍pvc和pod的连线,然后对这个pvc做和Deployment的连线,就正常了。此时控制台有输出
测试发现点击“已保存的组合”,页面上显示“已加载资源”但是画板上没有显示出组件和连线
优化Namespace的逻辑 1)对于配置文件中设置的默认Namespace,应该默认设置到画布上拖出来的资源组件中,例如配置中设置了Namespace为test1,那么所有从画布上拖出来的组件的namespace应该也设置为test 2)页面左侧的资源栏新增Namespace类型的资源,拖动Namespace到画布上时,应该是一个较大的方块(可以改变大小),然后其他资源组件如果拖动到这个Namespace的方块中,则把对应资源组件的Namespace的值设置成该Namespace的值,如果拖到Namespace方块外面,则设置成配置文件中配置的Namespace的默认值
默认namespace测试通过,但是侧边栏没有namespace类型的资源
把资源组件拖入、拖出Namespace组件,可以正确修改资源组件的Namespace值,但是有几个问题要优化 1)namespace组件应该放在侧边栏最上方,并且namespace组件应该有个logo(请参考cncf官方项目,如dashborad项目)更新logo 2)namespace组件的大小默认要更大一些 3)当资源组件拖入namespace组件后,资源组件就无法被选中,而只能选中namespace组件,需要改成优先选中资源组件 4) 移动namespace组件时,namespace组件内部的资源组件应该跟着移动 5)当资源组件拖入namespace组件时,应该高亮namespace组件的边宽,提示用户已正确移入。
保存的时候报useK8sApi.js:210 POST http://localhost:5173/k8s-api/apis/batch/v1/namespaces/namespace-4630/cronjobs 404 (Not Found) 应该是创建顺序问题,应该先创建那么,再创建其他资源。另外,Namespace资源的属性中,不应该在有Namespace了(当前显示有个名为default的Namespace)
已可以正常创建。下一步优化namespace组件的操作逻辑,当前一旦操作过namespace后,Namespace组件就会一直处在选中状态,导致namespace内部的组件无法操作,直到再Namespace外部点击下鼠标,才会取消选中。需要改成操作完namespace后,默认取消选中,让namespace内部的组件处于可以被选中的状态。
测试通过,在鼠标悬浮到Namespace组件最上面的灰色横条时,提示“双击选中”
从鼠标悬浮到提示双击延迟有点高,缩短延迟
分析“已保存的组合”这个功能是如何实现的,包括保存的数据存放到哪里,如何读取等等
遇到一个问题,“已保存的组合”,如果是在default ns下的,就能查询出来,进行恢复。如果是新建的ns,就查询不出来。我认为当前是只会去default ns下的查询引起的。我建议的修改方式是创建组合的时候,把ns的名称保存到一个configmap中(这里主要要去重)。后续查询的时候,先从configmap中查询出所有ns,然后在遍历这些ns,从label中查询查保存的组合。 请判断这种方式是否合理,如果合理,按这个方式进行优化,如果不合理,请给出更好的实现方式并优化相关代码。
不采用方案B,因为有些项目的NS数量很多,每个NS下的各类资源数量也可能很大,所以跨ns查询的代价太大。所以还是建议采用方案A,并且建议在configmap中,直接维护ns和CompositionId的键值对,这样页面上很快就能查出所有保存的组合,当选中某个组合时,再去查询对应ns下的资源
测试通过,有几个优化的地方 1)保存的时候,弹出一个对话框输入组合的名称,把这个名称也保存到configmap中。 2)用户点击确认,保存到K8s的时候,出现一个“保存中...”的状态提示,保存成功后,显示保存成功,提示消失,这个提示要放到明显一些的位置,建议用配合一些图标、进度条等方式实现。 3)侧边栏下方保存的组合查询出来的列表,显示客户自己填写的组合名称 4)点击侧边栏某个保存的组合,进行恢复的时候,也出现一个恢复中的状态提示,成功后,显示恢复成功,提示消失,这个提示要放到明显一些的位置,建议用配合一些图标、进度条等方式实现。
请修改整体画笔的设计,画笔不要直接拖拽到节点上,而是先点击画笔,让画笔处于选中状态,然后在某一个组件上点击画笔,这个时候连线的起点被选中,画笔处于可拖动状态,然后把画笔拖动到另一个组件上,完成连线
从保存的组合恢复,发现连线恢复不了,控制台有如下报错App.vue:296 [Vue Flow]: Edge source or target is missing Edge: e43f4f1d5-272c-4492-90a2-447609860d93-2ee64f09-3b43-4b19-aab9-8be16714a645-bottom-top Source: 43f4f1d5-272c-4492-90a2-447609860d93 Target: 2ee64f09-3b43-4b19-aab9-8be16714a645 其他控制台日志是Loaded resources from K8s
从已保存的组合恢复出来的组件,如果之前组件是在某个Namespace组件内的,恢复出来以后,组件没有显示到namespace内部
Namespace 容器内资源位置问题已测试通过。有两个优化的点1)恢复出来的连线是蓝色实现,但是新建的连线是蓝色虚线,现在统一改成蓝色实线 2)当前恢复出来的组件排序和连线有些杂乱,会出现线条穿插过组件的情况,或者命名有更短的连线,确绕了一大圈,请设计一套方案,让恢复出来的图形和连线排列更合理一些
功能正常,但是还需要进一步优化,1)恢复出来的资源组件,看上去是以其中一个来定位的,如果两个组件并排时,就会出现偏向一侧,需要根据组件排列,选择最中间位置的组件或者2个组件的中间位置。 2)组件之间的连线还是不够美观,比如出现并排的两个组件的连线,从左边组件的上方连到了右边组件的下方,而没有就近的选择左边组件的右边连到右边组件的左边。3)不同组件的分层,建议Ingress最上方,然后下方第二层是Service,第三层是Deployment、Statefulset、job、cronjob,第四层是pod,第五层是pvc、configmap、secret,如果恢复的时候没有这一层,那就跳过,下面的向上移动一层
我还需要梳理出K8s这些资源中,所有不允许修改的字段,即创建后,无法通过patch修改的字段,请给出方案
# Role: Kubernetes Schema Expert & Tooling Engineer 我正在开发 KubeCanvas 编辑器。我们需要处理 **"Edit Mode" (修改模式)** 下的字段锁定逻辑。 Kubernetes 中有很多字段在创建后是 **不可变 (Immutable)** 的(例如 `metadata.name`, `StatefulSet` 的 `volumeClaimTemplates`)。 请帮我完成以下两件事: ## Task 1: 编写 Schema 扫描脚本 (`scripts/scan-immutables.ts`) 编写一个 Node.js 脚本,读取 `src/test/schemas/` 目录下下载的 K8s JSON Schema 文件,自动分析并提取可能的不可变字段。 **扫描策略:** 1. 遍历 Schema 中的所有属性。 2. 检查 `description` 字段是否包含以下关键词(不区分大小写): - "Immutable" - "Cannot be updated" - "Cannot be modified" - "Replacement required" 3. (可选) 检查是否有 `x-kubernetes-immutable: true` 属性。 4. 输出一个 JSON 报告,格式如下: ```json { "Deployment": ["metadata.name", "metadata.namespace", "spec.selector"], "StatefulSet": ["spec.volumeClaimTemplates", "spec.serviceName", ...] }
基于刚才生成的immutables-report.json中的不可变字段以及你对 Kubernetes 的专业知识(弥补自动化扫描可能漏掉的部分),请直接为我生成一份 TypeScript 常量配置。 要求: 定义一个对象 IMMUTABLE_PATHS。 Key 为资源 Kind (如 Deployment, Service)。 Value 为不可变字段的路径数组 (使用 lodash 风格的点分路径)。
编写一个 React Hook 或工具函数: isFieldEditable(kind: string, path: string, mode: 'create' | 'edit'): boolean 逻辑: 如果 mode === 'create',永远返回 true。 如果 mode === 'edit',检查 path 是否存在于 IMMUTABLE_PATHS[kind] 或 IMMUTABLE_PATHS['Common'] 中。 如果是 PVC 的 resources.requests.storage,这是一个特殊情况(只能变大),暂时标记为 true(可编辑),但在 UI 上添加注释 "Only expansion allowed"。
对一个恢复的组合,其中各个资源组件中,有很多字段是不允许修改的,根据前面的isFieldEditable方法,来设置资源中属性的可编辑状态。 UI 交互设计建议 在前端实现时,不要仅仅把 Input 设为 `disabled`,建议给用户明确的反馈: 1. **视觉锁定**:将输入框置灰,并显示锁头图标 🔒。 2. **Tooltip 提示**:当鼠标悬停在锁定的 Deployment Selector 上时,提示: > *"Field is immutable. To change this, you must delete and recreate the resource."* > *(此字段不可变。如需修改,请删除并重建资源。)* 3. **特殊处理 (Recreate 模式)**: 对于必须修改不可变字段的场景(例如重命名资源),你可以设计一个 "Clone & Recreate" 按钮: * 读取当前 YAML。 * 清除 `metadata.resourceVersion`, `uid`, `creationTimestamp`。 * 修改不可变字段。 * 删除旧资源 -> 创建新资源 (注意这会导致服务中断,需给用户红色警告)。
遍历所有K8s中的所有资源和字段,对比immutables-report.json文件,对于不可变字段,添加LockedInput处理
1)对一个恢复的组合,如果添加新的组件,点击保存,应该不再需要填入组合名称(应该直接复用之前的组合名称),另外,应该只提交更新的部分(比如新增的组件,或之前组件的修改(修改应该调用patch接口)。 2)更新成功。但是点击删除资源,没有触发在K8s中的删除,需要修改。另外删除资源的时候,要判断下引用关系,比如configmap正在被Deployment引用,那configmap就不应该删除 3)删除功能正常,有个优化的地方,左侧边栏已保存的组合中,会显示某个组合中组件的数量,删除后,这个数量没有正确更新
你是架构师,现在需要提升项目的可维护性和可交付性,请设计实现方案,至少包括增加控制台的日志输出、可配置的日志持久化、支持打包成docker等,并添加相关的配置和使用 有两个修改1)Dockerfile要支持多CPU架构编译。2)添加一个部署指导的文档,包括本地开发、docker-compose及K8s等方式
我已经在本地load了镜像 kubecanvas:latest,我需要测试一下,请给出docker run的命令,并且通过环境变量传入token、apiserver地址和Namespace
# 读取现有配置 source .env.local docker run -p 8080:80 \ -e KUBERNETES_API_SERVER="$VITE_K8S_API_SERVER" \ -e KUBERNETES_TOKEN="$VITE_K8S_TOKEN" \ -e KUBERNETES_NAMESPACE="$VITE_K8S_NAMESPACE" \ --rm \ kubecanvas:latest
docker日志报2026/01/14 14:09:17 [error] 11#11: *3 access forbidden by rule, client: 192.168.215.1, server: _, request: "GET /.well-known/appspecific/com.chrome.devtools.json HTTP/1.1", host: "localhost:8080"
优化下页面,在保留暗色风格的基础上,增加一个亮色风格,风格做成在配置文件中可以配置。此外,再检查下亮色风格和暗色风格下,是否页面上的所有元素都符合风格。
你是专业的UI设计师,为了让 KubeCanvas 的界面从“能用”升级到“专业、现代、美观”,我建议采用目前云原生领域最流行的 "Linear-style" 或 "Vercel-style" 设计语言:极简、高对比度、强调排版与间距、深色模式优先。
测试成功,有2个优化的点,1)连线可以删除,删除的时候要同步删除对应的关系 2)组件通过鼠标,弹出删除选项,选择删除
前期实现的时候,漏了deamonset这个资源,参考deployment的实现,补充deamonset。
Gemini: 我已经实现了基本功能,现在需要进一步优化操作体验,通过前端的校验,避免一些错误操作。比如Service不应该关联(连线)Configmap,Secret不应该关联(连线)PVC,自己不应该关联自己等等,请梳理K8s中各种资源(包括Namespace、Deployment、StatefulSet、Deamonset、Pod、service、ingress、pvc、configmap、Secret、job、cronjob)之间的关联关系,建议以矩阵形式输出。 然后给出提示词,根据这个关系矩阵,对客户的连线操作提前进行校验。
# Role: Kubernetes Visual Editor Logic Expert 我正在开发 KubeCanvas 的连线功能。为了防止用户创建无效的 K8s 资源拓扑,我需要一个严格的连线校验逻辑。 设计 K8s 资源编辑器的“连线规则”是保证配置正确性的关键。在 Kubernetes 的语义中,资源之间的关系通常是单向依赖或**选择(Selection)**关系。为了防止用户创建“Service 连接 ConfigMap”这种无效拓扑,我们需要建立一张合法的邻接矩阵(Adjacency Matrix)。1. K8s 资源关联关系矩阵 (Allowlist)这张表定义了:当用户从 A (Source) 拖拽连线到 B (Target) 时,在 K8s 语义上代表什么关系。 如果不在表中,即为非法操作。 表格说明: Source (起点):依赖方 / 发起方 Target (终点):被依赖方 / 被选择方 关系类型: Selects: 标签选择器 (Label Selector) Mounts/Env: 挂载卷或环境变量引用 Routes: 网络流量转发 Template: 模板包含 表格如下: 起点 (Source),终点 (Target),关系含义,对应 K8s 字段示例 Ingress,Service,路由转发,rules[].http.paths[].backend.service Service,Deployment,流量选择,spec.selector 匹配 template.labels Service,StatefulSet,流量选择,spec.selector 匹配 template.labels Service,DaemonSet,流量选择,spec.selector 匹配 template.labels Service,Pod,流量选择,spec.selector 匹配 metadata.labels Deployment,PVC,挂载存储,spec.template.spec.volumes[].persistentVolumeClaim Deployment,ConfigMap,挂载/注入,envFrom / volumes[].configMap Deployment,Secret,挂载/注入,envFrom / volumes[].secret / imagePullSecrets StatefulSet,PVC,挂载存储,spec.template.spec.volumes (亦可指代 ClaimTemplates) StatefulSet,ConfigMap,挂载/注入,同 Deployment StatefulSet,Secret,挂载/注入,同 Deployment StatefulSet,Service,Headless服务,spec.serviceName (STS 特有字段) DaemonSet,PVC / CM / Secret,挂载/注入,同 Deployment CronJob,PVC / CM / Secret,挂载/注入,jobTemplate.spec.template... Pod,PVC / CM / Secret,挂载/注入,spec.volumes Job,PVC / CM / Secret,挂载/注入,spec.template... 2. 明确的非法操作 (Blocklist Rules)除了上述白名单,以下是必须在前端明确拦截的典型错误: 1)禁止自环 (Self-loop):任何资源都不能连接自己(例如 Deployment A 不能连 Deployment A)。 2)禁止配置类资源互连:ConfigMap $\nrightarrow$ SecretSecret $\nrightarrow$ ConfigMapPVC $\nrightarrow$ ConfigMap 3)禁止反向依赖:Pod $\nrightarrow$ Service (Pod 是被 Service 选择的,虽然 Pod 可以访问 Service IP,但拓扑图上通常画作 Service -> Pod)。PVC $\nrightarrow$ Deployment (存储是被工作负载挂载的)。 4)禁止跨层级混乱:Ingress $\nrightarrow$ Pod (Ingress 必须指向 Service)。
在前端 UI 实现上,除了校验,增加以下视觉引导: 高亮可连接桩 (Port Highlighting): 当你按住起始节点(如Deployment)的连线手柄开始拖拽时,只有合法的目标节点,如 Service/ ConfigMap/Secret/PVC (作为出站) 的节点高亮,其他无关节点(如 Ingress 或其他 Deployment)变暗或通过 CSS pointer-events: none 禁用。
Gemini: 我已经完成了基本功能,需要对项目进行整体检查,增加对组件(包括Namespace、Deployment、StatefulSet、Deamonset、Pod、service、ingress、pvc、configmap、Secret、job、cronjob)操作的各种校验, 校验 组件连线关联的时候,是否无论从哪个方向连线,都能通过设置Selector、volume等方式进行实际资源的关联。 校验删除连线的时候,这些关联能正确删除。 校验对恢复的组合中的组件进行修改的时候,是否不允许修改的字段,都已经设置成只读。 校验对恢复的组合中的组件进行删除的时候,是否有关联组件,需要先删除关联组件,才允许删除(需要弹出提示) 校验namespace删除的时候,是否有把namespace内部所有组件也都删除(需要弹出提示,让用户二次确认) 校验新建场景下,组件删除的时候,已经有的连线和关联关系(如Selector、volume等)也正确删除 请为我生成Prompt
在 patch/update 时的不可变字段深度梳理: 1. 核心原则 (通用规则) 对于所有 K8s 资源,以下 Metadata 字段一旦创建,通常是绝对不可修改的: metadata.name: 资源名称。 metadata.uid: 唯一标识符。 metadata.creationTimestamp: 创建时间。 metadata.namespace: 所属命名空间。 2. 工作负载 (Workloads) 这部分是最容易踩坑的,特别是 Deployment 和 StatefulSet 的区别。 Pod Pod 被设计为相对“临时”的资源,其规范 (spec) 大部分是不可变的。 不可修改字段 (Immutable): spec 下的绝大多数配置,例如: spec.containers[*].ports spec.containers[*].resources (CPU/Memory Request/Limit) 注:K8s v1.27+ 引入了 In-place Update Alpha 特性,但在标准生产环境中通常仍视为不可变。 spec.containers[*].env spec.volumes spec.nodeName (一旦调度,不可修改) 允许修改字段 (Mutable): spec.containers[*].image (这是最常用的修改) spec.activeDeadlineSeconds spec.tolerations (仅当之前未设置时可添加,部分情况受限) Deployment 不可修改字段 (Immutable): spec.selector: 这是大坑。在 apps/v1 版本中,Label Selector 是不可变的。你不能更改 Deployment 纳管 Pod 的标签规则,除非删除重建。 允许修改字段 (Mutable): spec.template: 修改模板会触发滚动更新 (Rolling Update)。 spec.replicas spec.strategy StatefulSet StatefulSet 对状态要求极高,因此限制比 Deployment 更多。 不可修改字段 (Immutable): spec.selector: 标签选择器。 spec.volumeClaimTemplates: 极易踩坑。一旦创建,你不能修改存储卷的大小、StorageClass 等。若需扩容,需手动处理 PVC 或删除 StatefulSet(保留 Pod)后重建。 spec.serviceName: 用于生成 DNS 的 Headless Service 名称。 spec.podManagementPolicy 允许修改字段 (Mutable): spec.template (触发滚动更新) spec.replicas DaemonSet 不可修改字段 (Immutable): spec.selector 允许修改字段 (Mutable): spec.template spec.updateStrategy Job Job 是一次性任务,设计上不期望被修改。 不可修改字段 (Immutable): spec.template: 注意! 与 Deployment 不同,Job 的 Pod 模板是不可变的。你不能更改正在运行或已完成 Job 的镜像。 spec.selector spec.completions spec.parallelism (但在某些版本通过 patch 可能是允许动态调整的,取决于具体 K8s 版本,通常不建议改) CronJob CronJob 是生成 Job 的控制器。 不可修改字段 (Immutable): 无特殊限制。CronJob 主要是元数据配置。 注意: 修改 spec.jobTemplate 里的字段是允许的,但这只会影响下一次触发的 Job,不会影响当前正在运行的 Job。 3. 网络资源 (Networking) Service 不可修改字段 (Immutable): spec.clusterIP: 除非你将其显式设置为 None (变 Headless) 或从 None 改回。你不能直接把 IP 从 10.96.0.1 改成 10.96.0.2。 spec.ipFamilies: (双栈网络相关) 通常不可变。 spec.selector: 注意,Service 的 Selector 是可以修改的(用于流量切换),但这一行为虽然合法,却要谨慎使用。 特殊情况: spec.type: 可以修改(如 ClusterIP -> NodePort),但不能非法转换(如 ExternalName 转 ClusterIP 可能会受限)。 Ingress Ingress 相对灵活,绝大多数字段(spec.rules, spec.tls, spec.ingressClassName)在符合规范的前提下都是允许修改的,Controller 会实时重新加载配置(如 Nginx Reload)。 4. 存储与配置 (Storage & Config) PersistentVolumeClaim (PVC) PVC 的修改限制非常严格,因为它绑定了物理存储。 不可修改字段 (Immutable): spec.storageClassName: 必须在创建时指定,之后不可改。 spec.accessModes: (如 ReadWriteOnce 改为 ReadWriteMany) 通常不可改。 spec.volumeName: 绑定的 PV 名称。 spec.selector: 绑定的标签选择器。 例外: spec.resources.requests.storage: 仅允许增加(扩容),且需要 StorageClass 支持 AllowVolumeExpansion。绝不允许减小。 ConfigMap / Secret Data 内容: data 和 binaryData 字段是完全可修改的。 不可修改字段: 主要是 Metadata。 专家提示: 修改 ConfigMap/Secret 不会自动触发 Pod 重启(除非 Pod 也是通过某些 Operator 管理或应用自身监听了文件变化)。通常需要重建 Pod 才能挂载新的配置。 Namespace 不可修改字段 (Immutable): metadata.name: 命名空间名称绝对不可改。 允许修改: Labels, Annotations, ResourceQuota 关联等。
从保存的组合中恢复的时候,有些连线没有恢复,请统一检查一遍各组件之间的连线恢复逻辑
我对一个恢复的组合,测试了删除其中一条连线,比如configmap到job的连线,测试发现点击“保存更新”正常,也提示“更新了一个组件”,但是实际上时没有更新的,下次恢复的时候,还是恢复了这条连线,请检查该问题,并排查同类问题
还是弹不出,能看到“部分失败:0 成功,1 失败”,是否是这个提示覆盖了“不可修改”的提示
是的!第二个 toast "部分失败:0 成功,1 失败" 覆盖了第一个 "不可修改" 的提示。让我修复这个问题:
几个问题需要修复 1)用docker 镜像在K8s中启动的时候,控制台报index-De-wTvJU.js:31 In-cluster mode failed, falling back to custom config ,但实际是In-cluster mode 2)UI_THEME 默认改成light,用docker启动的时候,也要给出可以修改UI_THEME的方法,并补充到部署文档中(建议把env.local的配置写到一个配置文件中,然后允许通过configmap来挂载这个配置) 3)通过已保存的组合恢复后,如果删除namespace,虽然前端提示删除成功,但实际上namespace没有在K8s中删除,Namespace中的资源也没有在K8s中删除 4)部署文档中,增加nodeport启动方式的介绍,我已经补充配置文件到deploy/03-service-nodeport.yaml中了 5)用docker 镜像启动后,看不到和后端K8s集群交互的日志
资源下属的字段和关系,还不太正确,比如应该是如下关系Deployment->spec(DeploymentSpec)->template(PodTemplateSpec)->spec(PodSpec)->containers 。请重新梳理属性字段之间的关系,另外还有一些缺少的字段,比如initcontainer之类的