> 个人自动化任务集合，通过 macOS launchd 定时调度，自动执行日常任务并同步到多个平台。
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个人自动化任务集合，通过 macOS launchd 定时调度，自动执行日常任务并同步到多个平台。
zhimeng-agent/ ├── tasks/ │ ├── config.py # 统一配置 │ ├── sync_utils.py # 多平台同步工具 │ ├── daily_report/ # 日报生成（0:00） │ ├── email_organizer/ # 邮箱整理（2:00） │ ├── desktop_organizer/ # 桌面整理（4:00） │ ├── tech_news/ # 科技新闻（7:00） │ └── launchd/ # macOS 定时任务配置 ├── logs/ # 运行日志 └── SKILL.md # 本文档
| 任务 | 调度时间 | 功能 | 输出目标 |
|---|---|---|---|
| daily-report | 每天 00:00 | 生成每日工作报告 | Git, Notion, Feishu, Obsidian |
| email-organizer | 每天 02:00 | 自动归档邮件 | Obsidian |
| desktop-organizer | 每天 04:00 | 整理桌面和下载目录 | Obsidian |
| tech-news | 每天 07:00 | 聚合科技新闻 | Obsidian, Feishu |
~/.claude/projects/# 2026-01-07 工作日报 ## 代码提交 - feat(plan): 实现方案生成核心流程 ## Claude Code 会话 - 4 个会话，总交互 23 轮 ## 统计 - 提交数: 5 - 会话数: 4
cd /Users/qitmac001395/workspace/QAL/ideas/apps/zhimeng-agent poetry run python -m tasks.daily_report.main --dry-run # 仅生成不同步 poetry run python -m tasks.daily_report.main # 生成并同步
优先归档以下类型：
brew install himalaya~/.himalaya-config/himalaya/config.tomlpoetry run python -m tasks.email_organizer.main --dry-run # 仅分析 poetry run python -m tasks.email_organizer.main # 执行归档
| 文件类型 | 目标目录 |
|---|---|
| 图片 (.png, .jpg, .gif) | ~/Pictures/Desktop-Archive/ |
| 文档 (.pdf, .doc, .md) | ~/Documents/Desktop-Archive/ |
| 压缩包 (.zip, .tar) | ~/Downloads/Archives/ |
| 代码 (.py, .js, .java) | ~/Documents/Code-Archive/ |
| 其他 | ~/Documents/Desktop-Other/ |
poetry run python -m tasks.desktop_organizer.main --dry-run # 仅预览 poetry run python -m tasks.desktop_organizer.main # 执行整理
# 2026-01-07 (周二) 科技早报 ## Hacker News 热门 1. [Article Title](url) (320分, 45评论) ## GitHub 热门仓库 - **[owner/repo](url)** ⭐ 1234 `Python` `AI` > Repository description
poetry run python -m tasks.tech_news.main --dry-run # 仅生成 poetry run python -m tasks.tech_news.main --hn-count 20 # 自定义数量 poetry run python -m tasks.tech_news.main # 生成并同步
cd /Users/qitmac001395/workspace/QAL/ideas/apps/zhimeng-agent/tasks/launchd ./install.sh install
./install.sh status
./install.sh run daily-report ./install.sh run tech-news
./install.sh uninstall
# 标准输出 tail -f logs/daily-report.log tail -f logs/tech-news.log # 错误日志 tail -f logs/daily-report.error.log
在
.env# 飞书配置 FEISHU_APP_ID=your_app_id FEISHU_APP_SECRET=your_app_secret # OpenAI（用于摘要生成，可选） OPENAI_API_KEY=your_api_key # Notion（可选） NOTION_TOKEN=your_token
tasks/config.py@dataclass class TaskConfig: # 调度时间（小时） DAILY_REPORT_HOUR: int = 0 EMAIL_ORGANIZE_HOUR: int = 2 DESKTOP_ORGANIZE_HOUR: int = 4 TECH_NEWS_HOUR: int = 7 # 路径配置 IDEAS_ROOT: Path = Path("/Users/qitmac001395/workspace/QAL/ideas") OBSIDIAN_VAULT: Path = Path("/Users/qitmac001395/Documents/Obsidian Vault") # 飞书接收者 FEISHU_RECIPIENT_OPEN_ID: str = "ou_18b8063b232cbdec73ea1541dfb74890"
Journal/News/Reports/# 检查任务是否加载 launchctl list | grep zhimeng # 手动触发测试 launchctl start com.zhimeng.tech-news # 查看系统日志 log show --predicate 'subsystem == "com.apple.launchd"' --last 1h | grep zhimeng
# 确认 Poetry virtualenv 路径正确 poetry env info --path # 测试模块导入 poetry run python -c "from tasks.config import config; print(config)"
# 确保脚本可执行 chmod +x tasks/launchd/install.sh # 确保 Python 可执行 ls -la /Users/qitmac001395/Library/Caches/pypoetry/virtualenvs/zhimeng-agent-ORFMGT-6-py3.12/bin/python
mkdir -p tasks/new_task touch tasks/new_task/__init__.py touch tasks/new_task/main.py
# tasks/new_task/main.py from tasks.config import config from tasks.sync_utils import create_syncer class NewTaskRunner: def run(self): # 执行任务逻辑 content = self.generate_content() # 同步到平台 syncer = create_syncer() syncer.sync_content( title="report-title", content=content, targets=["obsidian", "feishu"], ) def main(): runner = NewTaskRunner() runner.run() if __name__ == "__main__": main()
from tasks.sync_utils import create_syncer syncer = create_syncer() syncer.sync_content( title="test-sync", content="# Test\nThis is a test.", targets=["obsidian"], obsidian_folder="Test", )