<h1>Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI</h1>
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底模使用接近50小时的开源高质量VCTK训练集训练，无版权方面的顾虑，请大家放心使用
请期待RVCv3的底模，参数更大，数据更大，效果更好，基本持平的推理速度，需要训练数据量更少。
| 训练推理界面 | 实时变声界面 |
| go-web.bat | go-realtime-gui.bat |
| 可以自由选择想要执行的操作。 | 我们已经实现端到端170ms延迟。如使用ASIO输入输出设备，已能实现端到端90ms延迟，但非常依赖硬件驱动支持。 |
本仓库具有以下特点
点此查看我们的演示视频 !
以下指令需在 Python 版本大于3.8的环境中执行。
下列方法任选其一。
pip install torch torchvision torchaudio
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117
pip install -r requirements.txt
pip install -r requirements-dml.txt
pip install -r requirements-amd.txt
pip install -r requirements-ipex.txt
安装 Poetry 依赖管理工具，若已安装则跳过。参考自: https://python-poetry.org/docs/#installation
curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 -
通过 Poetry 安装依赖时，python 建议使用 3.7-3.10 版本，其余版本在安装 llvmlite==0.39.0 时会出现冲突
poetry init -n poetry env use "path to your python.exe" poetry run pip install -r requirments.txt
可以通过
run.shsh ./run.sh
RVC需要其他一些预模型来推理和训练。
你可以从我们的Hugging Face space下载到这些模型。
以下是一份清单，包括了所有RVC所需的预模型和其他文件的名称。你可以在
tools./assets/hubert/hubert_base.pt
./assets/pretrained
./assets/uvr5_weights
想使用v2版本模型的话，需要额外下载
若ffmpeg和ffprobe已安装则跳过。
sudo apt install ffmpeg
brew install ffmpeg
下载后放置在根目录。
如果你想使用最新的RMVPE人声音高提取算法，则你需要下载音高提取模型参数并放置于RVC根目录。
如果你想基于AMD的Rocm技术在Linux系统上运行RVC，请先在这里安装所需的驱动。
若你使用的是Arch Linux，可以使用pacman来安装所需驱动：
pacman -S rocm-hip-sdk rocm-opencl-sdk
对于某些型号的显卡，你可能需要额外配置如下的环境变量（如：RX6700XT）：
export ROCM_PATH=/opt/rocm export HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION=10.3.0
同时确保你的当前用户处于
rendervideosudo usermod -aG render $USERNAME sudo usermod -aG video $USERNAME
使用以下指令来启动 WebUI
python infer-web.py
若先前使用 Poetry 安装依赖，则可以通过以下方式启动WebUI
poetry run python infer-web.py
下载并解压
RVC-beta.7z双击
go-web.batsh ./run.sh
source /opt/intel/oneapi/setvars.sh