Agent Specification

Overview

Проект разделён на агентов, каждый из которых отвечает за свой слой:

получение и кеширование маркет-данных,
генерация сигналов стратегий,
управление стратегиями через воркеры,
координация сделок и трейлинг-стопов,
UI для наблюдения за системой.

Agents

binance_client.py

)

Role: Источник данных (REST + WebSocket).
Input: запросы на цены и свечи.
Output: тикеры, свечи, ликвидные пары.
Dependencies: используется модулями стратегий и оркестратором.

2. Strategy Modules (

modules/

)

Role: Аналитика свечей → торговые сигналы.
Base class:
```
ModuleBase
```
(
```
module_base.py
```
).

Signal format:

Signal(symbol: str, side: Literal["LONG","SHORT"], strategy: str, confidence: float, metadata: dict)

Examples (см.
multi_timeframe_config.py
):
- DIV — RSI Divergence
- PIN — Pin Bar + Level + EMA
- ENG — Engulfing + RSI
- BRK — ATR + EMA Breakout
- INS — Inside Bar Breakout

3. Module Worker (

module_worker.py

)

Role: Запускает стратегию в отдельном потоке.
Input: модуль стратегии, список символов.
Output: сигналы в очередь.
Extras: отдаёт health-статус (idle, running, ok, error).

4. Orchestrator (

orchestrator.py

)

Role: Главный управляющий.
Input: сигналы из очереди, цены от Binance Client.
Output: сделки + обновления для UI через WebSocket.
Functions:
- trailing stop (по умолчанию 0.3%),
- активные и закрытые сделки,
- маршрутизация сигналов в трейды.

5. Dashboard (

client.html

)

Role: Интерфейс наблюдения.
Input: WebSocket события от Orchestrator.
Output: отображение сделок, стратегий, здоровья модулей.

Interaction Flow

Binance Client обновляет тикеры и свечи.
Strategy Modules берут данные и генерируют
```
Signal
```
.
Module Workers гоняют стратегии циклически и кидают сигналы в очередь.
Orchestrator обрабатывает сигналы → открывает/ведёт сделки → применяет трейлинг.
Dashboard через WebSocket видит текущее состояние.

Overview

Проект разделён на агентов, каждый из которых отвечает за свой слой:

получение и кеширование маркет-данных,

генерация сигналов стратегий,

управление стратегиями через воркеры,

координация сделок и трейлинг-стопов,

UI для наблюдения за системой.

Agents

Role: Источник данных (REST + WebSocket).

Input: запросы на цены и свечи.

Output: тикеры, свечи, ликвидные пары.

Dependencies: используется модулями стратегий и оркестратором.

Role: Аналитика свечей → торговые сигналы.

Base class:

ModuleBase

(

module_base.py

Signal format:

Signal(symbol: str, side: Literal["LONG","SHORT"], strategy: str, confidence: float, metadata: dict)

Examples (см.
multi_timeframe_config.py
):

DIV — RSI Divergence
PIN — Pin Bar + Level + EMA
ENG — Engulfing + RSI
BRK — ATR + EMA Breakout
INS — Inside Bar Breakout

Role: Запускает стратегию в отдельном потоке.

Input: модуль стратегии, список символов.

Output: сигналы в очередь.

Extras: отдаёт health-статус (idle, running, ok, error).

Role: Главный управляющий.

Input: сигналы из очереди, цены от Binance Client.

Output: сделки + обновления для UI через WebSocket.

Functions:

trailing stop (по умолчанию 0.3%),
активные и закрытые сделки,
маршрутизация сигналов в трейды.

Role: Интерфейс наблюдения.

Input: WebSocket события от Orchestrator.

Output: отображение сделок, стратегий, здоровья модулей.

Interaction Flow

Binance Client обновляет тикеры и свечи.

Strategy Modules берут данные и генерируют

Signal

Module Workers гоняют стратегии циклически и кидают сигналы в очередь.

Orchestrator обрабатывает сигналы → открывает/ведёт сделки → применяет трейлинг.

Dashboard через WebSocket видит текущее состояние.

Agent Specification

Agent Specification

Overview

Agents

1. Binance Client (
`binance_client.py`
)

2. Strategy Modules (
`modules/`
)

3. Module Worker (
`module_worker.py`
)

4. Orchestrator (
`orchestrator.py`
)

5. Dashboard (
`client.html`
)

Interaction Flow

Related Skills

Markdown Converter

Nano Banana Pro

1password

Agent Specification

Overview

Agents

1. Binance Client (
`binance_client.py`
)

2. Strategy Modules (
`modules/`
)

3. Module Worker (
`module_worker.py`
)

4. Orchestrator (
`orchestrator.py`
)

5. Dashboard (
`client.html`
)

Interaction Flow