🤖 Codex Agents Overzicht

Dit document beschrijft de verschillende agents in het Codex-programma. Elke agent is een module met een specifieke taak, geoptimaliseerd voor samenwerking binnen het systeem. Agents communiceren via een centrale router of orchestrator.

🔧 Architectuur

Elke agent is een geïsoleerde module (bijv. als class, service of microservice)
Agents communiceren via events of een shared state manager
Agents zijn asynchroon, schaalbaar en stateless indien mogelijk

🧠 Beschikbare Agents

InputAgent

Doel: Verwerken en normaliseren van gebruikersinvoer
Taken:
- Parseren van natuurlijke taal
- Detecteren van commando's of intenties
Output: gestandaardiseerde queryobjecten

PlannerAgent

Doel: Interpreteren van input en opstellen van een plan
Taken:
- Kiezen welke agents geactiveerd worden
- Maken van sequentiële of parallelle actieplannen
Output: een
```
Plan
```
met stappen en doelstellingen

ExecutionAgent

Doel: Uitvoeren van een plan
Taken:
- Stap voor stap uitvoeren of delegeren
- Error handling & retries
Output: Resultaten of foutmeldingen

MemoryAgent

Doel: Opslaan en ophalen van context of langetermijninformatie
Taken:
- Loggen van conversaties
- Vragen wat eerder gebeurd is
Output: Herinneringen of contextuele data

OutputAgent

Doel: Vormgeven van output naar de gebruiker
Taken:
- Genereren van natuurlijke taal
- Formatteren van antwoorden of data
Output: UI-ready response of gesproken feedback

ToolAgent

Doel: Toegang tot externe APIs of tools
Taken:
- Roepen van externe services aan (bv. weerbericht, database, rekenmodules)
Output: Data van externe tools of bevestigingen van acties

💡 Voorbeeldflow

[User] → InputAgent → PlannerAgent → ExecutionAgent
                            ↓              ↓
                         MemoryAgent    ToolAgent
                            ↓              ↓
                        OutputAgent → [User]

🤖 Codex Agents Overzicht

🔧 Architectuur

Elke agent is een geïsoleerde module (bijv. als class, service of microservice)
Agents communiceren via events of een shared state manager
Agents zijn asynchroon, schaalbaar en stateless indien mogelijk

🧠 Beschikbare Agents

InputAgent

Doel: Verwerken en normaliseren van gebruikersinvoer
Taken:
- Parseren van natuurlijke taal
- Detecteren van commando's of intenties
Output: gestandaardiseerde queryobjecten

PlannerAgent

Doel: Interpreteren van input en opstellen van een plan
Taken:
- Kiezen welke agents geactiveerd worden
- Maken van sequentiële of parallelle actieplannen
Output: een
```
Plan
```
met stappen en doelstellingen

ExecutionAgent

Doel: Uitvoeren van een plan
Taken:
- Stap voor stap uitvoeren of delegeren
- Error handling & retries
Output: Resultaten of foutmeldingen

MemoryAgent

Doel: Opslaan en ophalen van context of langetermijninformatie
Taken:
- Loggen van conversaties
- Vragen wat eerder gebeurd is
Output: Herinneringen of contextuele data

OutputAgent

Doel: Vormgeven van output naar de gebruiker
Taken:
- Genereren van natuurlijke taal
- Formatteren van antwoorden of data
Output: UI-ready response of gesproken feedback

ToolAgent

Doel: Toegang tot externe APIs of tools
Taken:
- Roepen van externe services aan (bv. weerbericht, database, rekenmodules)
Output: Data van externe tools of bevestigingen van acties

💡 Voorbeeldflow

[User] → InputAgent → PlannerAgent → ExecutionAgent
                            ↓              ↓
                         MemoryAgent    ToolAgent
                            ↓              ↓
                        OutputAgent → [User]

🤖 Codex Agents Overzicht

🤖 Codex Agents Overzicht

🔧 Architectuur

🧠 Beschikbare Agents

1.
`InputAgent`

2.
`PlannerAgent`

3.
`ExecutionAgent`

4.
`MemoryAgent`

5.
`OutputAgent`

6.
`ToolAgent`

💡 Voorbeeldflow

Related Skills

Markdown Converter

Nano Banana Pro

1password

🤖 Codex Agents Overzicht

🔧 Architectuur

🧠 Beschikbare Agents

1.
`InputAgent`

2.
`PlannerAgent`

3.
`ExecutionAgent`

4.
`MemoryAgent`

5.
`OutputAgent`

6.
`ToolAgent`

💡 Voorbeeldflow