name: ai-architect-lite description: Lightweight playbook distilled from AI Architecture to keep dual-engine memory (.ai_context) and manifest dispatcher with minimal overhead; use when bootstrapping or porting the pattern into Claude Skills format.

AI Architect Lite

精简版「AI Architecture」：保留
.ai_context
记忆协议与 manifest 驱动调度，服务轻量项目或快速移植场景。

适用场景

新建/迁移仓库，希望用最小开销引入
```
.ai_context
```
+ slash-first 调度。
需要统一开发日志格式，但不启用完整 Pro 协议。
想把 AI Architect 的初衷以 Claude Skill 形式交付，供其他会话直接加载。

快速上手

解析路径：
```
PROJECT_ROOT
```
= 当前仓库；
```
TOOLKIT_PATH
```
= 本技能所在目录（用于引用资源）。

检查

PROJECT_ROOT/.ai_context/03_ACTIVE_TASK.md

；缺失则按

references/lite-protocol.md

模板创建或运行

python skills/project-init/entrypoint.py

。

阅读
```
03_ACTIVE_TASK.md
```
获取 Current Mission；若存在
```
01/02
```
则作为补充规则加载，不强制解析全部细节。
查看
```
.ai-manifest.json
```
：优先使用
```
commands
```
中的 slash 触发；若无
```
cognitive_skills
```
配置，则保持纯命令模式。

新手护栏：若拿不准流程，先快速浏览
```
references/superpowers-lite.md
```
，按其“迷你 TDD”“快速执行模板”走一遍。
仅本技能加载时的默认动作：先输出友好欢迎语，告诉用户你已启用 AI Architect Lite，并给出 3 个可选下一步（如：① 生成迷你计划
```
python scripts/plan_helper.py ...
```
；② 填写/创建
```
.ai_context/03_ACTIVE_TASK.md
```
；③ 用
```
scripts/append_log.py
```
记录第一次动作）。

工作流程（Loop）

Dispatcher 次序：Slash > Intent（可选）> 普通对话；未命中技能时按当前任务回答。
迷你流程（面向新手）：用 3 步走完——① 写目标/约束/<=5 步计划（可直接在回答里列出，或运行
```
python scripts/plan_helper.py --goal \"...\" --steps \"...\" --validation \"...\" --out -
```
获取模板）；② 先写“会失败”的验证点（命令或检查点），再动手；③ 完成后按验证点复跑并记录结果。
日志写入：优先运行
```
python scripts/append_log.py --note "..." --action "..." --changes "..." --outcome "..." --next "..."
```
（随技能提供的最小脚本，默认在项目根执行并自动创建
```
.ai_context/03_ACTIVE_TASK.md
```
）。若项目已有通用
```
skills/memory-sync/entrypoint.py
```
，可直接复用；两者都不可用时在
```
03_ACTIVE_TASK.md
```
手动追加四段式记录。
范围与安全：仅操作
```
PROJECT_ROOT
```
；执行前用中文说明修改/命令目的与影响，避免写入密钥。
上下文收敛：长文档/规范放入
```
references/
```
，按需加载；核心指令保持在本文件。

默认问候模板（仅单独加载本技能时使用）

嗨，我是 AI Architect Lite（目前只加载了我）。为了让你轻松上手，我们可以从这三步选一：
1) 想清楚要做什么：用“迷你计划”列出目标、3 步以内的行动、以及如何确认完成（好处：先定方向，少走弯路）。
2) 准备一本“任务笔记”：如果没有 .ai_context/03_ACTIVE_TASK.md，就按 references/lite-protocol.md 的格式建一个，记录当前任务和进展（好处：状态清晰，随时可查）。
3) 留下一条“开工日志”：用 scripts/append_log.py 记下你做的第一步和结果（好处：有迹可循，方便回顾或求助）。
告诉我你的目标，或者直接挑一条开始，我会陪你一步步完成。

资源使用

```
references/lite-protocol.md
```
：
```
.ai_context
```
最小规范、开发日志模板、slash-first 调度要点。
```
references/superpowers-lite.md
```
：超能力精简卡，涵盖迷你 TDD、系统化调试和透明协作的最小做法。
```
scripts/append_log.py
```
：为新手准备的最小日志脚本，自动建文件并按模板追加；可作为示例扩展。
```
scripts/plan_helper.py
```
：生成目标/约束/步骤/验证的极简计划模板，默认输出到终端，避免额外文件。
```
assets/
```
：保留占位，用于未来模板/示例；当前无需加载到上下文。

示例日志片段

### [2025-11-21 10:00] Action: 初始化 lite 协议
- Changes: 创建 .ai_context/03_ACTIVE_TASK.md；检查 .ai-manifest.json
- Outcome: 完成；未运行测试
- Next: 按当前任务执行并在每步后同步日志

快速上手

解析路径：

PROJECT_ROOT

= 当前仓库；

TOOLKIT_PATH

= 本技能所在目录（用于引用资源）。

检查

PROJECT_ROOT/.ai_context/03_ACTIVE_TASK.md

；缺失则按

references/lite-protocol.md

模板创建或运行

python skills/project-init/entrypoint.py

。

阅读

03_ACTIVE_TASK.md

获取 Current Mission；若存在

01/02

则作为补充规则加载，不强制解析全部细节。

查看

.ai-manifest.json

：优先使用

commands

中的 slash 触发；若无

cognitive_skills

配置，则保持纯命令模式。

新手护栏：若拿不准流程，先快速浏览

references/superpowers-lite.md

，按其“迷你 TDD”“快速执行模板”走一遍。

仅本技能加载时的默认动作：先输出友好欢迎语，告诉用户你已启用 AI Architect Lite，并给出 3 个可选下一步（如：① 生成迷你计划

python scripts/plan_helper.py ...

；② 填写/创建

.ai_context/03_ACTIVE_TASK.md

；③ 用

scripts/append_log.py

记录第一次动作）。

工作流程（Loop）

Dispatcher 次序：Slash > Intent（可选）> 普通对话；未命中技能时按当前任务回答。

迷你流程（面向新手）：用 3 步走完——① 写目标/约束/<=5 步计划（可直接在回答里列出，或运行

python scripts/plan_helper.py --goal \"...\" --steps \"...\" --validation \"...\" --out -

获取模板）；② 先写“会失败”的验证点（命令或检查点），再动手；③ 完成后按验证点复跑并记录结果。

日志写入：优先运行

python scripts/append_log.py --note "..." --action "..." --changes "..." --outcome "..." --next "..."

（随技能提供的最小脚本，默认在项目根执行并自动创建

.ai_context/03_ACTIVE_TASK.md

）。若项目已有通用

skills/memory-sync/entrypoint.py

，可直接复用；两者都不可用时在

03_ACTIVE_TASK.md

手动追加四段式记录。

范围与安全：仅操作

PROJECT_ROOT

；执行前用中文说明修改/命令目的与影响，避免写入密钥。

上下文收敛：长文档/规范放入

references/

，按需加载；核心指令保持在本文件。

嗨，我是 AI Architect Lite（目前只加载了我）。为了让你轻松上手，我们可以从这三步选一：
1) 想清楚要做什么：用“迷你计划”列出目标、3 步以内的行动、以及如何确认完成（好处：先定方向，少走弯路）。
2) 准备一本“任务笔记”：如果没有 .ai_context/03_ACTIVE_TASK.md，就按 references/lite-protocol.md 的格式建一个，记录当前任务和进展（好处：状态清晰，随时可查）。
3) 留下一条“开工日志”：用 scripts/append_log.py 记下你做的第一步和结果（好处：有迹可循，方便回顾或求助）。
告诉我你的目标，或者直接挑一条开始，我会陪你一步步完成。

资源使用

references/lite-protocol.md

：

.ai_context

最小规范、开发日志模板、slash-first 调度要点。

references/superpowers-lite.md

：超能力精简卡，涵盖迷你 TDD、系统化调试和透明协作的最小做法。

scripts/append_log.py

：为新手准备的最小日志脚本，自动建文件并按模板追加；可作为示例扩展。

scripts/plan_helper.py

：生成目标/约束/步骤/验证的极简计划模板，默认输出到终端，避免额外文件。

assets/

：保留占位，用于未来模板/示例；当前无需加载到上下文。

### [2025-11-21 10:00] Action: 初始化 lite 协议
- Changes: 创建 .ai_context/03_ACTIVE_TASK.md；检查 .ai-manifest.json
- Outcome: 完成；未运行测试
- Next: 按当前任务执行并在每步后同步日志

ai-architect-lite

name: ai-architect-lite description: Lightweight playbook distilled from AI Architecture to keep dual-engine memory (.ai_context) and manifest dispatcher with minimal overhead; use when bootstrapping or porting the pattern into Claude Skills format.

AI Architect Lite

适用场景

快速上手

工作流程（Loop）

默认问候模板（仅单独加载本技能时使用）

资源使用

示例日志片段

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name: ai-architect-lite description: Lightweight playbook distilled from AI Architecture to keep dual-engine memory (.ai_context) and manifest dispatcher with minimal overhead; use when bootstrapping or porting the pattern into Claude Skills format.

AI Architect Lite

适用场景

快速上手

工作流程（Loop）

默认问候模板（仅单独加载本技能时使用）

资源使用

示例日志片段