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对 ChatGLM 进行加速或者重新实现的开源项目：

基于或使用了 ChatGLM-6B 的开源项目：

chatgpt_academic: 支持ChatGLM-6B的学术写作与编程工具箱，具有模块化和多线程调用LLM的特点，可并行调用多种LLM。
闻达：大型语言模型调用平台，基于 ChatGLM-6B 实现了类 ChatPDF 功能
glm-bot：将ChatGLM接入Koishi可在各大聊天平台上调用ChatGLM
Chinese-LangChain:中文langchain项目，基于ChatGLM-6b+langchain实现本地化知识库检索与智能答案生成，增加web search功能、知识库选择功能和支持知识增量更新
bibliothecarius：快速构建服务以集成您的本地数据和AI模型，支持ChatGLM等本地化模型接入。
langchain-ChatGLM：基于 langchain 的 ChatGLM 应用，实现基于可扩展知识库的问答
ChatGLM-web：基于FastAPI和Vue3搭建的ChatGLM演示网站(支持chatglm流式输出、前端调整模型参数、上下文选择、保存图片、知识库问答等功能)
Chuanhu Chat: 为各个大语言模型和在线模型API提供美观易用、功能丰富、快速部署的用户界面，支持ChatGLM-6B。
ChatGLM-6B-Engineering：基于 ChatGLM-6B 后期调教，网络爬虫及 Stable Diffusion 实现的网络搜索及图片生成
ChatGLM-OpenAI-API: 将 ChatGLM-6B 封装为 OpenAI API 风格，并通过 ngrok/cloudflare 对外提供服务，从而将 ChatGLM 快速集成到 OpenAI 的各种生态中。
ChatSQL: 基于ChatGLM+SBERT实现NL2SQL本地化，并直接连接数据库查询数据返回结果，使得生成的SQL语句更具有实用性。

对 ChatGLM-6B 进行微调的开源项目：

InstructGLM：基于ChatGLM-6B进行指令学习，汇总开源中英文指令数据，基于Lora进行指令数据微调，开放了Alpaca、Belle微调后的Lora权重，修复web_demo重复问题
ChatGLM-Efficient-Tuning：实现了ChatGLM-6B模型的监督微调和完整RLHF训练，汇总10余种指令数据集和3种微调方案，实现了4/8比特量化和模型权重融合，提供微调模型快速部署方法。
ChatGLM-Finetuning：基于ChatGLM-6B模型，进行下游具体任务微调，涉及Freeze、Lora、P-tuning等，并进行实验效果对比。
ChatGLM-Tuning: 基于 LoRA 对 ChatGLM-6B 进行微调。类似的项目还包括 Humanable ChatGLM/GPT Fine-tuning | ChatGLM 微调

针对 ChatGLM-6B 的教程/文档：

如果你有其他好的项目/教程的话，欢迎参照上述格式添加到 README 中并提出 Pull Request。

对 ChatGLM 进行加速或者重新实现的开源项目：

lyraChatGLM: 对 ChatGLM-6B 进行推理加速，最高可以实现 9000+ tokens/s 的推理速度

SwissArmyTransformer: 一个Transformer统一编程框架，ChatGLM-6B已经在SAT中进行实现并可以进行P-tuning微调。

ChatGLM-MNN: 一个基于 MNN 的 ChatGLM-6B C++ 推理实现，支持根据显存大小自动分配计算任务给 GPU 和 CPU

JittorLLMs：最低3G显存或者没有显卡都可运行 ChatGLM-6B FP16，支持Linux、windows、Mac部署

InferLLM：轻量级 C++ 推理，可以实现本地 x86，Arm 处理器上实时聊天，手机上也同样可以实时运行，运行内存只需要 4G

基于或使用了 ChatGLM-6B 的开源项目：

chatgpt_academic: 支持ChatGLM-6B的学术写作与编程工具箱，具有模块化和多线程调用LLM的特点，可并行调用多种LLM。

闻达：大型语言模型调用平台，基于 ChatGLM-6B 实现了类 ChatPDF 功能

glm-bot：将ChatGLM接入Koishi可在各大聊天平台上调用ChatGLM

Chinese-LangChain:中文langchain项目，基于ChatGLM-6b+langchain实现本地化知识库检索与智能答案生成，增加web search功能、知识库选择功能和支持知识增量更新

bibliothecarius：快速构建服务以集成您的本地数据和AI模型，支持ChatGLM等本地化模型接入。

langchain-ChatGLM：基于 langchain 的 ChatGLM 应用，实现基于可扩展知识库的问答

ChatGLM-web：基于FastAPI和Vue3搭建的ChatGLM演示网站(支持chatglm流式输出、前端调整模型参数、上下文选择、保存图片、知识库问答等功能)

Chuanhu Chat: 为各个大语言模型和在线模型API提供美观易用、功能丰富、快速部署的用户界面，支持ChatGLM-6B。

ChatGLM-6B-Engineering：基于 ChatGLM-6B 后期调教，网络爬虫及 Stable Diffusion 实现的网络搜索及图片生成

ChatGLM-OpenAI-API: 将 ChatGLM-6B 封装为 OpenAI API 风格，并通过 ngrok/cloudflare 对外提供服务，从而将 ChatGLM 快速集成到 OpenAI 的各种生态中。

ChatSQL: 基于ChatGLM+SBERT实现NL2SQL本地化，并直接连接数据库查询数据返回结果，使得生成的SQL语句更具有实用性。

对 ChatGLM-6B 进行微调的开源项目：

InstructGLM：基于ChatGLM-6B进行指令学习，汇总开源中英文指令数据，基于Lora进行指令数据微调，开放了Alpaca、Belle微调后的Lora权重，修复web_demo重复问题

ChatGLM-Efficient-Tuning：实现了ChatGLM-6B模型的监督微调和完整RLHF训练，汇总10余种指令数据集和3种微调方案，实现了4/8比特量化和模型权重融合，提供微调模型快速部署方法。

ChatGLM-Finetuning：基于ChatGLM-6B模型，进行下游具体任务微调，涉及Freeze、Lora、P-tuning等，并进行实验效果对比。

ChatGLM-Tuning: 基于 LoRA 对 ChatGLM-6B 进行微调。类似的项目还包括 Humanable ChatGLM/GPT Fine-tuning | ChatGLM 微调

针对 ChatGLM-6B 的教程/文档：

如果你有其他好的项目/教程的话，欢迎参照上述格式添加到 README 中并提出 Pull Request。

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