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2. Apply Deepthink Protocol (reason about dependencies
risks
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请按以下要求生成后端代码(如需拆分文件请保持结构清晰):
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请按以下要求生成后端代码(如需拆分文件请保持结构清晰):
数据格式与解析
期号 空格 10个位置号码,示例:3385449 06,01,07,10,03,08,02,09,04,05。1-10,解析时转换为 0-based 方便训练。训练与预测
POST /train:加载数据、训练模型,返回训练状态、有效数据量、上一期验证结果。POST /predict:输入 10 位号码,返回 10 位置 Top5。Walk-forward 回测
adaptive(逐期更新模型)和 walk_forward(每期重训)。随机性/偏差检测
显著性检验
返回结构
baseline_frequency、baseline_random、significance_p_values、signal_tests。请按以下要求生成前端页面(HTML/CSS/JS):
单页整合
导入即验证
回测展示
提示词完善性检查
/train、/predict、/backtest。